Известия высших учебных заведений. Серия "Экономика, финансы и управление производством" (Ivecofin)

ИССЛЕДОВАНИЕ РЕАКЦИИ ОБМЕННОГО КУРСА USD/RUB НА ОБЪЯВЛЕНИЯ БАНКА РОССИИ О КЛЮЧЕВОЙ СТАВКЕ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ

2026-06-30T15:26:51+03:00

В статье исследована реакция обменного курса USD/RUB на объявления ключевой ставки Банком России в период с 3 января 2020 г. по 13 февраля 2026 г. Для проверки влияния объявлений о ключевой ставке на курс USD/RUB был применен непараметрический подход (тестовые прогоны), а также параметрический подход (событийный анализ и t-критерий Стьюдента). Результаты предоставляют достаточные доказательства чрезмерной реакции инвесторов до объявления ключевой ставки, но выявленные поведенческий аномалии являются скорее рыночным шумом. Поэтому у участников рынка не будет возможности получить дополнительную доходность (сверхприбыль) в 10-дневном окне объявлений о ключевой ставке, так как рынок эффективно поглощает информацию, а движение цен соответствует случайному блужданию, что нивелирует любые спекулятивные стратегии, основанные на циклическом повторении. Кроме того, данное исследование рекомендует регулятору сочетать объявление о ключевой ставке с фискальной политикой для влияния на настроения инвесторов на валютном рынке в долгосрочной перспективе, тем самым способствуя укреплению российского рубля до объявления о ключевой ставке.

МЕТОДИКА КОЛИЧЕСТВЕННОЙ ОЦЕНКИ ДИСКОНТОВ ПРИ СДЕЛКАХ С КВАРТИРАМИ В УСЛОВИЯХ ПОВЫШЕННЫХ ПРАВОВЫХ РИСКОВ СТОРОН

2026-06-30T15:26:59+03:00

Трансформация вторичного рынка жилья в России, обусловленная ростом числа банкротств физических лиц (свыше 517 тыс. за десять месяцев 2025 г.) и увеличением объема оспариваемых сделок с недвижимостью (более 3 тыс. случаев), обостряет потребность в унифицированном методическом инструментарии учета правовых и социальных рисков сторон при определении рыночной стоимости квартир. В работе обоснована методика количественной оценки корректировки на условия продажи в рамках сравнительного подхода. Методология исследования включает парный метод анализа сделок, мультипликативную модель агрегирования частных дисконтов, верификацию результатов по сведениям Единого федерального реестра о банкротстве (ЕФРСБ) и судебной практики. Предложен четырехэтапный алгоритм расчета, охватывающий идентификацию и классификацию факторов риска на основе процедур правовой проверки (due diligence), оценку базовых дисконтов, их агрегирование с учетом нелинейности совокупного влияния и документирование расчетов. Введен индекс совокупного правового риска сделки, формализующий переход от качественной идентификации факторов к количественному выражению корректировки. На модельном примере «эффекта Долиной» показано, как публичная правовая неопределенность трансформируется в измеримое ценовое отклонение. Результаты ориентированы на использование в отчетах об оценке и судебно-экспертных заключениях.

НЕПРЕРЫВНОЕ НАЧИСЛЕНИЕ ПРОЦЕНТОВ КАК ИНСТРУМЕНТ ПОВЫШЕНИЯ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ ДЕПОЗИТНЫХ ПРОДУКТОВ РОССИЙСКИХ БАНКОВ

2026-06-30T15:27:04+03:00

В настоящее время банковский сектор в России характеризуется концентрацией активов в крупных банках. По состоянию на январь 2026 г. 67% активов сосредоточены в пяти крупнейших банках [1]. Значение индекса Херфиндаля-Хиршмана, отражающего степень конкуренции на рынке, составляет 14,1%, что трактуется как средняя степень концентрации. Однако с 2024 г. наблюдается стабильное повышение значения данного показателя, свидетельствующее об усилении степени монополизации и концентрации российского банковского рынка. В этих условиях средние и малые кредитные организации сталкиваются с объективными сложностями в конкурентной борьбе с крупными банками, обладающими значительными ресурсными и репутационными преимуществами, и для привлечения клиентов им необходимо использовать инновационные банковские продукты.

Целью статьи является анализ возможностей использования депозитов с непрерывным начислением процентов для повышения привлекательности банковских продуктов.

Гипотеза заключается в предположении, что в условиях высокой конкуренции с крупными банками дополнительным преимуществом для средних и малых кредитных организаций могут стать депозиты с непрерывным начислением процентов, позволяющие привлечь интерес клиентов без дополнительной финансовой нагрузки на банки.

Теоретической основой послужили фундаментальные положения финансовой математики о непрерывных процентах, восходящие к работам Я. Бернулли и Л. Эйлера, а также концепции поведенческой экономики Д. Канемана и А. Тверски, объясняющие особенности восприятия финансовых продуктов потребителями. Основными методами исследования стали теоретический анализ элементов поведенческой экономики, математическое моделирование, статистическая обработка данных, полученных на основе проведенных расчетов.

ЦИФРОВОЙ ФАНДРЕЙЗИНГ КАК ИНСТРУМЕНТ СО-ИНВЕСТИРОВАНИЯ МЕРИТОРНЫХ БЛАГ: КОНЦЕПЦИЯ ПЛАТФОРМЕННОГО СЕТЕВОГО СО-ПРОЕКТИРОВАНИЯ В СФЕРЕ КУЛЬТУРЫ (НА ПРИМЕРЕ РОСГОСЦИРКА)

2026-06-23T12:47:32+03:00

Статья посвящена поиску научно-методических подходов к финансированию сферы культуры в условиях цифровизации. На примере цирковой отрасли показано, что классическая концепция господдержки мериторных благ в условиях ужесточения этических стандартов требует радикального пересмотра. Критическое снижение государственного финансирования содержания животных (на 34,7% за 2021–2024 гг.) вызвало рост финансовой нагрузки на бюджеты региональных цирков и потребителей. Опираясь на положения теории экономической социодинамики, автором предлагается переход к экосистеме сетевого мериторного со-инвестирования, технологическим интерфейсом которой выступает цифровая модель фандрейзинга. В данной модели цифровой фандрейзинг трактуется как «третье пространство» - алгоритмическая платформа сетевого сообщества осознанных со-инвесторов, обеспечивающая цифровую трансформацию общественного запроса в конкретный проект. На этой основе предложена концепция платформенного сетевого со-проектирования культурных (мериторных) благ на принципах co-creation. В исследовании обоснована трансформация роли донора в статус «осознанного со-инвестора» и введена категория «сетевого со-проектировщика» как внутреннего участника цифровой экосистемы, разделяющего с учреждением риски и ответственность за социальные эффекты. Показано, что использование интеллектуальных агентных систем позволяет автоматизировать переход от анализа общественного запроса в цифровой среде к со-проектированию и со-инвестированию культурных благ. Эффективность формирования концепции подтверждена анализом мировых и отечественных практик цифрового опекунства, IoT-инструментов микро-фандрейзинга и механизмов мэтчинга. Разработана методика оценки стоимости проекта, включающая расчет объема цифрового со-инвестирования (∆G) на основе сетевого мультипликатора его эффективности (Mpr), что позволяет оценить синергетический эффект взаимодействия участников экосистемы и определить необходимый уровень «страховки» проекта.

ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ И ПЛАНИРОВАНИЕ ВЫВОДА НА РЫНОК ИИ-АССИСТЕНТА CODEGRYPHON

2026-06-30T15:27:09+03:00

Рынок программных продуктов на основе искусственного интеллекта быстро развивается, а конкуренция между решениями для разработки программного обеспечения усиливается. В этих условиях вывод нового продукта требует экономического обоснования: необходимо определить целевые сегменты, модель получения выручки, формат развертывания и основные риски. В статье рассматривается проект вывода на рынок ИИ-ассистента КодГрифон, предназначенного для поддержки разработки программного обеспечения. Цель исследования заключается в экономическом обосновании проекта и определении основных элементов его рыночной стратегии. Использованы анализ научных публикаций и открытых данных о конкурирующих продуктах, сравнение рыночных решений, описание бизнес-модели и расчет финансовой модели на 2026-2033 гг. Рассмотрены функции КодГрифон: помощь при написании кода, улучшение качества кода, поиск и исправление ошибок, генерация тестов, работа с документацией, интеграция с инфраструктурой разработки и поддержка командной работы. По результатам анализа сделан вывод, что наиболее обоснованным является фокус на организациях и крупных корпоративных клиентах, для которых важны безопасность кода, возможность частного или локального развертывания и адаптация под внутренние процессы. Финансовая модель показывает, что при базовом сценарии проект выходит на положительный свободный денежный поток с 2029 г., чистая приведенная стоимость составляет 187,2 млн руб., внутренняя норма доходности - 75,7%, индекс прибыльности - 7,55. Практическая значимость исследования состоит в формировании последовательной схемы вывода продукта на рынок с учетом функций, клиентов, источников выручки, структуры затрат и ограничений проекта.

СТРАТЕГИЧЕСКОЕ УПРАВЛЕНИЕ РИСКАМИ ВНЕДРЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ИНДУСТРИИ ТУРИЗМА И ГОСТЕПРИИМСТВА

2026-06-30T15:27:13+03:00

В статье исследуется трансформационная роль технологий искусственного интеллекта (ИИ) в сфере туризма и гостеприимства. На основе анализа современного состояния и тенденций технологий ИИ в туристской сфере представлена оригинальная многоаспектная типология, классифицирующая их по цели применения, типу взаимодействия, точке в цепочке создания ценности, уровню автономности и технологическому ядру.

В статье проводится всесторонний анализ сопутствующих рисков внедрения, включая этические, операционные и репутационные. Используя методологию оценки рисков по критериям вероятности возникновения и возможности смягчения, автор строит матрицу управления рисками, включающую девять стратегических положений. Для каждого квадранта предложены конкретные стратегии управления рисками: от превентивного контроля и планового реагирования до локализации остаточного риска.

Результаты исследования формируют системный подход к внедрению технологий ИИ, в котором технологическая интеграция уравновешивается управленческими мерами по обеспечению безопасности, справедливости и сохранения человеко-ориентированной природы сервиса в сфере туризма и гостеприимства.

ВЛИЯНИЕ ЦИВИЛИЗАЦИОННЫХ ВЫЗОВОВ НА ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ И ЛИЧНОСТНОЕ САМООПРЕДЕЛЕНИЕ СТУДЕНЧЕСКОЙ МОЛОДЕЖИ (НА ПРИМЕРЕ АГРАРНОГО ВУЗА): ЭКОНОМИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ВОСПРОИЗВОДСТВА КАДРОВ ДЛЯ АПК

2026-06-30T15:27:17+03:00

Современное преобразование общества с его вызовами увеличивает ожидания от молодежи как важнейшего социального ресурса. В статье представлены результаты исследования личностного и профессионального самоопределения студенческой молодежи (на примере Омского ГАУ) в контексте экономических проблем воспроизводства кадрового потенциала агропромышленного комплекса. Выполнен обзор предшествующих исследований, проводившихся в разных вузах, в том числе аграрных. Как отмечают многие авторы, выбор в пользу вуза нередко не является подлинно самостоятельным, а подменяется представлением о высшем образовании как о защите от неопределенности. По мнению экспертов, у современной молодежи наблюдается смена приоритетов. Проблема профессионального самоопределения обостряется свободой выбора в условиях динамичного развития экономики и цифровизации. Эмпирическая база – опрос 352 студентов первого курса Омского ГАУ (2026 г.). Установлено, что 81,2% респондентов в целом удовлетворены жизнью (52,8% – скорее удовлетворены, 28,4% – полностью). При этом 88,4% студентов в той или иной степени готовы к смене профессии (53,7% допускают такую возможность при необходимости, 34,7% считают это нормой). Наиболее значимыми цивилизационными вызовами названы цифровизация (59,1% опрошенных) и экономическая нестабильность (55,7%). Восприятие вызовов формирует двойственную реакцию: 34,9% студентов отмечают, что вызовы заставляют их быть более гибкими и адаптивными, тогда как 31,3% испытывают чувство тревоги и неопределенности. Отношение к будущему в целом оптимистичное: 69,9% респондентов смотрят вперёд со спокойствием или уверенностью, однако 15,1% испытывают тревогу, а 12,5% стараются не загадывать далеко. Полученные данные подтверждают гипотезу о том, что восприятие цивилизационных вызовов значимо влияет на профессиональные установки и карьерные стратегии молодежи. Дана экономическая интерпретация выявленных распределений: высокая готовность к смене профессии создает риски оттока кадров из АПК, усиливая дефицит квалифицированных специалистов в сельском хозяйстве Омской области. Результаты могут быть использованы для совершенствования программ психолого-педагогической поддержки, профориентации и карьерного консультирования в системе высшего аграрного образования, а также для корректировки региональной кадровой политики.

ОЦЕНКА УСТОЙЧИВОСТИ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА ТЕРРИТОРИЙ

2026-06-30T15:27:23+03:00

В статье обсуждается тема устойчивого экономического роста территорий с целью поиска информативного инструмента оценки уровня экономической устойчивости. Анализ различных источников продемонстрировал, что одним из ключевых показателей экономической устойчивости выступает темп роста ВВП/ВРП на душу населения. По мнению авторов, данный показатель отражает скорость развития территорий, но не устойчивость развития. Для оценки уровня устойчивости экономического роста предложено использовать волатильность темпов роста ВВП/ВРП на душу населения. В работе выполнена двухфакторная оценка устойчивости экономического роста территорий, отражающая его скорость и волатильность. Проведенная оценка уровня устойчивости экономического роста стран, федеральных округов и регионов РФ позволила сформировать карты уровня устойчивости и разделить объекты на четыре группы. На макроуровне к странам с относительно устойчивой экономикой (устойчивость выше среднего) можно отнести 112 из 165 проанализированных стран, включая экономически развитые страны такие как: США, Германия, Великобритания, Франция и др., при этом лидером по соотношению устойчивости и темпов роста выступает Китай со средним темпом роста ВВП на душу населения 7,76% и средним отклонением на уровне 2,6%. На мезоуровне лидируют четыре федеральных округа: Дальневосточный ФО, Южный ФО, Уральский ФО и Центральный ФО. Среди регионов лидирует Белгородская область, демонстрирующая рост на уровне 5,51%. Относительно небольшая волатильность темпов роста, позволяет региону стать одним из лидеров по соотношению этих двух показателей. Лидирующее положение по соотношению показателей занимает республика Крым (средний темп роста 4,13% и волатильность 1,9%). Полученные результаты представляют практический интерес для повышения эффективности государственной экономической политики с целью выравнивания уровня экономического развития территорий и обеспечения социальной стабильности.

ИНСТРУМЕНТЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ В ПРОЦЕССАХ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ ТЕКСТИЛЬНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ

2026-06-30T15:27:27+03:00

В условиях активной цифровизации промышленности приобретает актуальность интеграция инструментов интеллектуального анализа данных в системы менеджмента качества. Работа посвящена адаптации методов кластеризации для изучения базы дефектов текстильного предприятия. Авторы обосновывают необходимость цифровой трансформации процессов контроля качества для обеспечения прослеживаемости и перехода от пассивной фиксации брака к предиктивному управлению. Проведен анализ лучших практик крупных российских промышленных компаний в области применения технологий искусственного интеллекта для контроля качества продукции. Объектом исследования выступает действующее текстильное предприятие, на материалах которого выполнено функциональное моделирование бизнес-процессов управления качеством. Проведен аудит и предварительная обработка производственного массива данных объемом более 51 тысячи записей, содержащего сведения о типах и видах брака, номенклатуре тканей и сортности готовой продукции. Разведочный анализ данных позволил выявить структуру распределения дефектов по фабрикам и видам ткани. Применены и сопоставлены три алгоритма кластеризации, предназначенные для работы с разными типами данных, а именно k-means, k-prototypes и иерархическая кластеризация с метрикой Гауэра. Оценка качества разбиения по коэффициенту силуэта показала, что алгоритм k-prototypes обеспечивает наилучшие результаты для смешанных данных (0,47 против 0,25 у остальных методов). На основе выделенных кластеров сформулированы адресные рекомендации для отдела контроля качества, направленные на снижение доли брака по конкретным видам тканей и типам оборудования. Предложенная методика может быть масштабирована на предприятия смежных отраслей легкой промышленности.

ИССЛЕДОВАНИЕ И АНАЛИЗ СОВРЕМЕННЫХ МЕТОДИК ПОСТРОЕНИЯ АРХИТЕКТУР ДАННЫХ

2026-06-30T15:27:30+03:00

В статье рассматриваются современные подходы к построению архитектур данных для задач оценки и рационализации ИТ-инфраструктуры предприятия в условиях роста объема, скорости обновления и разнообразия источников информации. Актуальность исследования обусловлена усложнением ИТ-ландшафта организаций, необходимостью интеграции технических, операционных и финансовых данных, а также повышением требований к обоснованности управленческих решений в сфере ИТ. Целью исследования является уточнение и апробация методики построения аналитической платформы, обеспечивающей консолидацию разрозненных данных, сохранение полной истории изменений и поддержку расчёта ключевых показателей эффективности инфраструктуры. В работе проведён сравнительный анализ архитектурных подходов Inmon, Kimball и Data Vault 2.0 с точки зрения параметров гибкости, масштабируемости, трудоёмкости внедрения и способности поддерживать историчность данных. По результатам анализа обоснован выбор методологии Data Vault 2.0 как наиболее адаптивной модели для динамично изменяющейся ИТ-среды. Разработанная методика реализована с использованием технологического стека Apache Airflow, dbt и PostgreSQL в рамках парадигмы ETL/ELT, предусматривающей загрузку данных с последующей трансформацией внутри целевой СУБД. Апробация выполнена на примере создания витрины данных для автоматизации отчётности ИТ-интегратора на основе CRM Bitrix24. В результате внедрения достигнуто сокращение времени подготовки аналитической отчётности, повышение производительности выполнения запросов и выявление резервов оптимизации инфраструктурных ресурсов. Расчётный экономический эффект пилотного сегмента свидетельствует об актуальности внедрения и использования предлагаемой методики на типичном предприятии, и предполагается, что целесообразно ее масштабировать на другие направления управления ИТ-инфраструктурой.

ОГРАНИЧЕНИЯ ТРАДИЦИОННЫХ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КРИПТОВАЛЮТ В УСЛОВИЯХ ДОМИНИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ФАКТОРОВ

2026-06-30T15:27:34+03:00

Статья посвящена анализу применимости традиционных методов прогнозирования ценовой динамики на криптовалютном рынке. По эмпирическим данным за 2019–2024 гг. показано, что стратегии технического анализа (скользящие средние, индекс относительной силы, полосы Боллинджера, схождение-расхождение скользящих средних) утратили прогнозную способность, а коэффициент Шарпа снизился на 64–79% по сравнению с периодом 2015–2018 гг. Обоснована принципиальная неприменимость фундаментального анализа к активам, не генерирующим денежных потоков. Выявлены ограничения ончейн-метрик, связанные с эндогенностью, проблемой двойного подсчета и доминированием спекулятивного спроса. Предложена авторская классификация информационных факторов ценовой динамики криптовалют, включающая четыре типа (регуляторные, технологические, макроэкономические, коммуникативные), с количественными показателями силы импульса, горизонта воздействия и вероятности направления движения цены. Разработана типология криптоактивов по информационной чувствительности. Результаты обосновывают необходимость перехода к методам прогнозирования на основе количественной оценки информационных факторов с применением технологий обработки естественного языка.

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО АНАЛИЗА СОСТОЯНИЯ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ПРОГРАММНО-АППАРАТНЫХ КОМПЛЕКСОВ НА ОСНОВЕ МОДИФИЦИРОВАННОГО МАРКОВСКОГО ПРОЦЕССА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

2026-06-30T15:27:36+03:00

Разработана математическая модель автоматизированного анализа состояния распределенных программно-аппаратных комплексов на основе модифицированного децентрализованного частично наблюдаемого марковского процесса принятия решений. Предложено формальное определение распределенного программно-аппаратного комплекса как кортежа из четырех элементов. Проведен сравнительный анализ математических аппаратов, применимых для формализации задачи, и обоснован выбор децентрализованного частично наблюдаемого марковского процесса. Изложена классическая модель с девятью элементами, включая функции переходов и наблюдений, байесовское обновление состояния веры, определение политики агента и уравнение Беллмана для оптимальной функции ценности. Предложены три авторских модификации классической модели, адаптирующие ее к специфике задачи анализа. Введено композитное пространство состояний, объединяющее состояние среды и информационное состояние агентской системы. Определено динамическое пространство действий, зависящее от текущего информационного состояния. Предложена функция верификации, заменяющая пошаговое вознаграждение оценкой трассы исполнения. Получена оценка мощности пространства состояний, растущей экспоненциально с числом узлов комплекса, и обоснована необходимость применения приближенных методов решения.

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ВЫЯВЛЕНИИ И ОЦЕНКЕ ПАЦИЕНТОВ С ПНЕВМОНИЕЙ И COVID-19

2026-06-30T15:27:38+03:00

В условиях глобальной пандемии Covid-19, которая затронула миллионы людей по всему миру, необходимость в эффективных и быстрых методах диагностики стала более актуальной, чем когда-либо. Традиционные методы, такие как ПЦР – тестирование, хотя и остаются важными, имеют свои ограничения, включая время ожидания результатов и возможность ложноположительных или ложноотрицательных результатов. В данной статье для оценки эффективности предсказания системой наличия характерных патологий использовалась сверточная нейронная сеть. Для обучения, проверки обучения и тестирования нейросети был использован каталог, состоящий из 5856 рентгенографических снимков грудной клетки. Базовая модель была разделена на 2 класса (пневмония и отсутствие заболеваний легких), а итоговая модель на три класса (пневмония, Covid-19 и отсутствие заболеваний легких). Для моделирования использовались библиотеки глубокого обучения Keras и язык программирования Python. В ходе работы точность итоговой модели достигла 94% по сравнению с базовой (77%). Точность по классу Normal выросла с 72 до 91%, а чувствительность выросла с 63 до 92%. Точность по классу Pneumonia выросла с 79 до 99%, а чувствительность – с 85 до 95%. Точность по классу Covid-19 составила 93%, а чувствительность 95%. Результаты тестирования также показали, что предложенная авторами модель обладает большей точностью, чем такие модели, как – ResNet (точность – 74,2%), VGG16 (точность – 72,3%), DenseNet121 (точность – 79,2%), ImageNet (точность – 78,5%), Xception (точность – 85,7%) и InceptionV3 (точность – 91,6%). Полученные данные превышают требования Всемирной организации здравоохранения к приемлемой чувствительности теста на Covid-19 (точность не менее 80%, к чувствительности – 95-97%).

КЛАСТЕРИЗАЦИЯ ДОКУМЕНТОВ ПО ТЕМЕ УПРАВЛЕНИЯ АРХИТЕКТУРОЙ ПРЕДПРИЯТИЯ

2026-06-30T15:27:42+03:00

В условиях стремительного роста объёма научных публикаций в различных областях возникает проблема информационной избыточности, затрудняющая систематизацию и анализ существующих исследований. В данной статье представлен подход к автоматизированной кластеризации и тематической классификации 200 научных документов (статей, монографий, стандартов), посвящённых теме управления архитектурой предприятия. Для анализа текстов использовались современные инструменты обработки естественного языка, включая нейросетевые сервисы. Методология исследования включала несколько этапов: извлечение и унификацию ключевых слов с построением пирамиды знаний, формирование TF-IDF матрицы для количественной оценки значимости понятий, а также кластеризацию документов с применением алгоритмов DBSCAN и EM. В результате были выделены 10 содержательных кластеров, отражающих основные направления исследований в области управления архитектурой предприятия. Среди них – теоретические и методологические основы данной темы (фреймворки TOGAF, Zachman), интеграция цифровых двойников, вопросы цифровой трансформации и внедрения технологий Индустрии 4.0, применение эталонных архитектур (RAMI 4.0, IIRA), а также практические аспекты внедрения управления архитектурой предприятия в различных отраслях. Для визуализации результатов использовались сжатые в двумерное пространство распределения публикаций, объединенных минимальным остовным деревом, а также тепловые карты. В результате был построен иерархический классификатор документов в виде дерева решений, что позволило наглядно представить структуру кластеров и взаимосвязи между темами. Разработанный алгоритм демонстрирует высокую эффективность для тематического структурирования больших массивов текстов и может быть применён в других предметных областях, сталкивающихся с проблемой информационной перегрузки.

ЭЛЕМЕНТЫ ГЕОМЕТРИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ КАК СРЕДСТВО СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА ДЛЯ СПЕЦИАЛИЗИРОВАННОГО ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ

2026-06-30T15:27:44+03:00

В современных условиях, когда очень быстро развиваются информационные технологий и наблюдается рост конкуренции на рынке труда, удовлетворенность в специалистах, владеющих необходимыми элементами системного анализа становится достаточно критическим фактором успешной деятельности различных предприятий. В переходном периоде, при котором бакалавриат и магистратура вместе со специалитетом трансформируются в базовое высшее образование и специализированное высшее образование (то есть вторая ступень обучения в вузе, которая, в каком-то смысле заменяет магистратуру и развивает дальше специалитет). Базовое высшее образование необходимо тем, кто планирует как можно быстрее начать свою профессиональную карьеру, а специализированное высшее образование необходимо тем, кто планирует стать узким специалистом с высокой квалификацией в выбранной области своей профессиональной деятельности. В данной работе основное внимание уделено элементам системного анализа для подготовки студентов в рамках специального высшего образования. Для этого предложено использовать в образовательном процессе элементы геометрического программирования. Это объясняется, что геометрическое программирование позволяет решать на практике необходимые оптимизационные задачи, например, находить минимальные затраты для исследуемой информационной системы при поиске экстремума позинома. Этот подход к оценке затрат позволяет привить необходимый навык исследования целевой функции, представленной позиномом при проведении системного анализа. Отдельно выделены регулярные позиномы как наиболее простые в изучении при знакомстве с позиномами. Приведен учебный пример задачи минимизации регулярного позинома. Результаты исследования могут быть использованы для формирования учебного процесса для специализированного высшего образования при решении учебных задач оптимизации бизнес-процессов. Полученные результаты вносят вклад в развитие теории системного анализа и методов обучения, обогащая тем самым научные подходы к успешному изучению элементов системного анализа в современных условиях цифровизации.

АЛГОРИТМ СОГЛАСОВАННОГО ФОРМИРОВАНИЯ КОГНИТИВНЫХ ОБРАЗОВ В СИСТЕМАХ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

2026-06-30T15:27:47+03:00

Разработан алгоритм согласованного формирования когнитивных образов в системах интеллектуальной поддержки принятия решений. Сформулирована задача формирования последовательности образов как задача многокритериальной оптимизации с правилом передачи фокуса между этапами. Предложена структура алгоритма из пяти этапов с обоснованием выбора типа образа на каждом этапе через классы решаемых аналитических задач. Введено правило преемственности фокуса, формализующее переход от агрегатного представления состояния системы к структурной детализации и свертке по нескольким критериям. Приведена количественная оценка покрытия классов аналитических задач по сравнению с одиночным применением образов. Применение алгоритма к ретроспективе показателей сложной территориально распределенной системы за 2016–2022 годы подтвердило сокращение числа переключений между представлениями с восьми до четырех и сокращение времени формирования заключения оператора с 32 до 9 минут