Известия высших учебных заведений. Серия "Экономика, финансы и управление производством" (Ivecofin)

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ИСКУССТВЕ: ОЦЕНКА СТОИМОСТИ ПРОИЗВЕДЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ ТЕХНОЛОГИЙ БУДУЩЕГО

Сергей Владимирович Горев — 2024-12-04

В данной статье исследуется влияние алгоритмов генеративного дизайна и нейронных сетей на процессы оценки произведений искусства, а также их воздействие на рынок и восприятие со стороны аудитории. Актуальность темы обусловлена быстрым развитием технологий искусственного интеллекта (далее – ИИ), способных генерировать уникальные художественные произведения, что ставит под сомнение оригинальность и ценность традиционного искусства. Проводится сравнительный анализ произведений, созданных как известными художниками, так и ИИ, с применением математических моделей и методов статистической обработки данных. Обсуждаются проблемы авторства и интеллектуальной собственности, а также возможности автоматизации оценки произведений, что требует разработки новых норм и стандартов в данной области. В ходе исследования акцентируется внимание на взаимодействии человека и машины, а также на социально-культурных аспектах восприятия произведений, созданных с использованием ИИ. Ожидается, что результаты данной работы послужат основой для дальнейших исследований, направленных на установление новых подходов к оценке ИИ-искусства и его роли в контексте современного культурного пространства. Таким образом, понимание влияния технологий на искусство и его оценку является не только актуальным, но и необходимым для адекватной реакции на вызовы современности.

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ РЕАЛИЗАЦИИ ГОСУДАРСТВЕННОЙ ФИНАНСОВОЙ ПОЛИТИКИ ДЛЯ СГЛАЖИВАНИЯ ПОСЛЕДСТВИЙ ПРИМЕНЕНИЯ ИНСТРУМЕНТОВ ГИБРИДНОЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ВОЙНЫ

Ольга Владиленовна Макашина — 2024-12-04

Проведенный анализ мер реализации финансовой политики для сглаживания последствий применения инструментов гибридной экономической войны показал достаточно высокую эффективность ее реализации. Поставленные правительством цели финансовой политики поэтапно достигаются, а это является основным критерием ее оценки. В статье рассмотрены меры реализации финансовой политики, дана их оценка. Отмечено, что на сегодняшний день все меры по повышению устойчивости экономики в условиях санкций разделены на пять групп: общие меры; социальная поддержка; налоги; финансы; регулирование. В каждой группе свой перечень мер, часть из которых обновляется, какие-то меры завершены, при необходимости появляются новые меры. В ходе исследования были определены ключевые тренды 2023 г., которые свидетельствуют об эффективности мер финансовой политики, проводимых Правительством Российской Федерации. Подчеркивается, что современная финансовая политика направлена на достижении национальных целей развития. Для подтверждения эффективности реализации финансовой политики для сглаживания последствий введения санкций со стороны недружественных стран нами предложено проводить оценку макроэкономического показателя, который иллюстрирует и развитие экономики, и уровень жизни населения – ВВП на душу населения.

АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ДЕНЕЖНО-КРЕДИТНОЙ ПОЛИТИКИ НА ЭКОНОМИЧЕСКУЮ БЕЗОПАСНОСТЬ СТРАНЫ

Ольга Петровна Толкачева — 2024-12-04

В данной статье представлен анализ содержания Стратегии национальной безопасности Российской Федерации и Стратегии экономической безопасности Российской Федерации на период до 2030 г. на предмет выявления наличия в них положений, связанных с проводимой Банком России денежно-кредитной политики. Представлено понимание денежно-кредитной политики как инструмента обеспечения экономической безопасности страны в узком и широком смыслах. Отмечена важность эффективной денежно-кредитной политики. Оценены показатели, зависящие от проводимой денежно-кредитной политики, с позиции экономической безопасности посредством их сопоставления с пороговыми значениями. Проведен корреляционный анализ с целью определения силы и направления связи между показателями, определяемыми денежно-кредитной политикой, и показателями, характеризующими: угрозы экономической безопасности страны; экономический рост; основные угрозы экономической безопасности криминального характера; основные угрозы экономической безопасности, в социальной сфере. Представлена интерпретация полученных результатов статистического анализа. Получены количественные характеристики влияния денежно-кредитной политики на экономическую безопасность в России.

ИНСТРУМЕНТЫ СУБЪЕКТОВ ТЕНЕВОЙ ЭКОНОМИКИ ПО ОБЕСПЕЧЕНИЮ ЭКОНО-МИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ПОСРЕДСТВОМ ЛАТЕНТИЗАЦИИ СВОЕЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

Александр Владимирович Грачев — 2024-12-04

В статье теневая экономика позиционируется в качестве объекта системы экономической безопасности. При таком подходе появляются задачи, требующие самостоятельного решения. А именно определение угроз экономической безопасности теневой экономики, их источников, показателей их оценки, субъектов и инструментов обеспечения. Субъекты теневой экономики рассматриваются в качестве субъектов, обеспечивающих свою экономическую безопасность. Представлены целевые ориентиры обеспечения экономической безопасности субъектами теневой экономики: снижение риска угрозы выявления теневой деятельности; снижение риска применения санкции и минимизация ее размера при выявлении теневой деятельности; снижение риска незащищенности прав собственности субъектов теневой экономики; обеспечение устойчивого спроса на продукцию (товары, работы, услуги) субъектов теневой экономики. Предложена классификация и характеристика инструментов латентизации экономической деятельности как факторы обеспечения экономической безопасности субъектов теневой экономики. В числе таких инструментов выделены: инструменты мимикрирования, инструменты непосредственного сокрытия, инструменты миграции, инструменты минимизации риска разглашения информации, инструменты минимизации риска выявления теневой деятельности субъектами, ответственными за выявление теневой экономики.

ИННОВАЦИИ КАК ОСНОВА РАЗВИТИЯ ТЕКСТИЛЬНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ: СОСТОЯНИЕ И ПРОБЛЕМЫ

Розалия Савиевна Ибрагимова — 2024-12-04

В статье рассмотрены проблемы инновационного развития текстильной промышленности России в современных условиях ускорения научно-технического прогресса и вызовов четвертой промышленной революции. Методологический подход к исследованию основан на синтезе теорий экономического роста и моделях эндогенного инновационного развития предприятий, отраслей и промышленных комплексов. Цель исследования заключается в оценке текущего уровня и потенциала развития инновационной деятельности на российских текстильных предприятиях. Обобщены результаты проведенного анализа состояния текстильной отрасли, на основе которых выявлены проблемы функционирования, наиболее значимые факторы и возможности ее роста. Актуализирована задача создания механизма стимулирования инновационной деятельности текстильных предприятий, предусматривающего государственную поддержку формирования необходимых финансовых ресурсов и создания инновационной инфраструктуры; построение адекватной законодательной и нормативной базы; разработку отраслевой инновационной системы. Предложен подход к выбору критериев оценки динамики и качества процесса инновационного развития предприятия, основанный на классификации видов инноваций по различным основаниям. Предложена система показателей уровня инноваций по их видам, позволяющая более точно оценить качество инновационных разработок предприятия. Результаты исследования и авторские методические разработки могут быть использованы в практике стратегического планирования текстильной отрасли в целом, а также на уровне отдельных предприятий.

СТРУКТУРНЫЕ ТРАНСФОРМАЦИИ КАК ОСНОВА ИНСТИТУЦИОНАЛЬНЫХ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ В ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ

Смолина Евгения Юрьевна — 2024-12-04

В соответствии с приоритетами научно-технологического развития, утвержденными в Указе Президента РФ от 28.02.2024 № 145 «О Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации», определены направления, в рамках которых создаются и используются технологии, реализуются решения, наиболее эффективно отвечающие на большие вызовы и удовлетворяющие потребности отраслей экономики и общества и эти направления в первоочередном порядке должны быть обеспечены кадровыми ресурсами. В этой связи актуальной становится задача подготовки кадров способных в полной мере при реализации своих профессиональных задач отвечать на вызовы современности. Решение данной задачи должно основываться на использовании передовых подходов, отвечающих современным принципам образовательной деятельности, в части повышения качества образовательных программ. На сегодняшний день вузы в рамках своей деятельности реализуют программы стратегического развития, целью которых являются институциональные преобразования, реализуемые посредством структурных трансформаций, важным свойством которых выступают качественно-количественные изменения. Основные изменения, реализующиеся в рамках институциональных преобразований в вузах, направлены на повышение качества инженерного образования для подготовки высококвалифицированных кадров. Совершенствование процесса образовательной деятельности возможно посредством развития инженерной культуры в университете за счет формирования новых подходов в методическом обеспечении, реализуемых образовательных программ, в создании инфраструктурной инженерной среды, а также организационных механизмов, способствующих созданию условий для внедрения новых подходов в образовательной деятельности. Реализация предложенных мер становления инженерной культуры в университете должна быть призвана обеспечить формирование в вузе Центра инженерных компетенций.

ОПЫТ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РЫНКА АКЦИЙ

Анастасия Александровна Миролюбова — 2024-12-04

В статье рассматривается важность интеллектуального анализа и прогнозирования рынка акций как средства повышения эффективности инвестирования. Акции становятся неотъемлемой частью повседневной жизни и, отражая состояние экономики, требуют тщательного анализа. Авторы акцентируют внимание на применении простых и доступных с точки зрения обывателя информационных технологий для достижения более высокой точности в прогнозах ценовых движений.

Исследование проводится на примере компаний-эмитентов ПАО «Газпром» и ПАО «Банк ВТБ», которые выбраны из-за своей значимости в российской экономике и высокой волатильности на фондовом рынке. Для анализа используются исторические котировки акций в период 2019-2024 гг.; источником данных является интернет-сайт инвестиционной компании «Финам».

Методология исследования включает визуальный анализ, описательную статистику, моделирование трендов и оценку вероятности дохода, что позволяет выявить ключевые тенденции и риски инвестора. Особое внимание уделяется инструментам, реализованным в среде Excel, которые позволяют инвесторам проводить анализ данных и более обоснованно принимать инвестиционные решения.

Результаты исследования показывают, что для акций Газпрома ожидается средний доход в 5,6% с вероятностью прибыли выше 10% в 37% случаях. Напротив, модель доходности для акций ВТБ демонстрирует более значительные риски потерь. Кроме того, предложенные модели показывают оптимальное распределение инвестиций между акциями компаний, обеспечивающий желаемый уровень доходности при минимальных рисках.

Статья подчеркивает актуальность интеллектуального анализа в современных условиях и предлагает практические рекомендации для инвесторов, стремящихся повысить свою финансовую грамотность и применить научные подходы к принятию инвестиционных решений.

СИСТЕМНАЯ МОДЕЛЬ ДИАГНОСТИКИ В ОФТАЛЬМОЛОГИИ НА ОСНОВЕ АЛГОРИТМОВ НЕЧЕТКОГО ВЫВОДА

Екатерина Владимировна Орлова — 2024-12-05

Исследования в области диагностики патологий сетчатки в настоящее время представляют особую актуальность в связи с ростом числа лиц, страдающих заболеваниями глаз. Они обладают значительным потенциалом для разработки новейших технологий с использованием методов искусственного интеллекта. Применение алгоритмов искусственного интеллекта в диагностике патологий сетчатки совместно с электрофизиологическими методами может существенно улучшить и ускорить процесс анализа результатов и постановки диагноза. Целью работы является разработка системной модели на основе алгоритмов нечеткой логики и нечеткого вывода, обеспечивающей высокоточную диагностику патологий сетчатки глаза. Проведена систематизация и классификация факторов для формирования диагноза патологий сетчатки. Разработана нечеткая модель по диагностике патологий сетчатки, основанная на обработке объективной информации в виде результатов электрофизиологических исследований, социо-демографических характеристик пациентов, а также субъективной информации анамнеза, обеспечивающая повышение эффективности принимаемых медицинских решений. Проведены имитационные эксперименты при различных сценарных условиях, выявлены маркеры каждого диагноза. Практическую значимость представляет разработанная модель в составе электрофизиологического комплекса, обеспечивающая поддержку принятия решений по диагностике заболеваний сетчатки глаза. Предложенный подход к построению модели носит универсальный характер и может быть использован в других областях, в которых присутствуют методы диагностики посредством регистрации биоэлектрической активности тканей.

ТЕХНОЛОГИИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В ИССЛЕДОВАНИИ ЛОЯЛЬНОСТИ КЛИЕНТОВ

Михаил Борисович Ермолаев — 2024-12-05

Искусственный интеллект стремительно интегрируется в различные сферы деятельности, и цифровой маркетинг не стал исключением. Использование технологий машинного обучения, интеллектуального анализа данных позволяет обрабатывать огромные объемы информации в реальном времени, что способствует выявлению ключевых тенденций и поведенческих моделей. Благодаря аналитическим алгоритмам компании могут разрабатывать персонализированные маркетинговые кампании, которые учитывают уникальные характеристики и предпочтения каждого пользователя. Это улучшает не только восприятие бренда, но и укрепляет лояльность клиентов. В связи с этим авторами была поставлена следующая цель: на примере заданной клиентской базы определить факторы, которые в наибольшей степени влияют на поведение потребителей. В качестве инструментов авторы использовали дерево решений и модели бинарного выбора. В статье проанализированы возможности применения указанных инструментов, а также сформулированы условия их использования для решения поставленной задачи. В ходе исследования была построена система моделей и проведена оценка их качества. Результаты анализа показали успешность применения модели, основанной на дереве решений для выполнения задачи определения иерархии факторов, влияющих на выбор потребителей и определения тем самым возможных путей повышения лояльности клиентов. В заключение были охарактеризованы прогнозные возможности модели.

РАЗРАБОТКА ИНТЕРФЕЙСА ПО МЕТРИКЕ ЗАГРУЖЕННОСТИ СОТРУДНИКОВ

Марат Фаридович Зимнуров — 2024-12-05

В данной работе рассматривается проблема эффективного управления нагрузкой сотрудников в командах разработки программного обеспечения. Существующие методы, такие как оценка задач в story points и ретроспективы, часто не учитывают эмоциональное и физическое состояние сотрудников, что может приводить к выгоранию и снижению производительности. В рамках исследования предложен интерфейс для регулярного опроса сотрудников, который с помощью коротких анкет выявляет признаки выгорания, неудовлетворенности и сложности с задачами. Использование этого инструмента позволит не только лучше управлять загрузкой сотрудников, но и улучшить внутреннюю атмосферу в команде, предоставив возможность прозрачного мониторинга состояния сотрудников и своевременной корректировки рабочих процессов.

АНАЛИЗ И ОПТИМИЗАЦИЯ ON-LINE ПРОДАЖ ТОРГОВОЙ ОРГАНИЗАЦИИ

Екатерина Алексеевна Павлова — 2024-12-05

В условиях стремительного развития цифровых технологий и электронной коммерции интернет-магазины становятся одними из ключевых участников глобальной экономики. Однако для обеспечения устойчивого роста и конкурентоспособности в условиях высокой конкуренции, необходима не только интуитивная бизнес-стратегия, но и научно обоснованное управление данными. Важную роль в этом процессе играют методы анализа данных и искусственного интеллекта, которые позволяют на основе эмпирических данных принимать обоснованные решения, направленные на повышение операционной эффективности и увеличение доходов. Современные методы машинного обучения дают возможность глубже понять поведение клиентов, оптимизировать маркетинговые кампании и прогнозировать изменения спроса на товары. Настоящая работа направлена на исследование и применение методов анализа данных для решения задач повышения эффективности деятельности интернет-магазинов. В основе анализа лежит сегментация клиентов, выполненная с использованием количественных показателей, таких как частота покупок и общий объем затрат на товары. Сегментация позволила выделить три группы: клиенты высокой, средней и низкой ценности. Для каждой группы разработаны рекомендации по повышению уровня вовлеченности и стимулированию повторных покупок, что особенно важно в контексте долгосрочной рентабельности бизнеса. Одним из важных аспектов исследования является анализ эффективности маркетинговых каналов через расчет таких ключевых метрик, как стоимость привлечения клиента (CAC) и пожизненная ценность клиента (LTV). Эти показатели являются основополагающими для оценки рентабельности маркетинговых инвестиций и позволяют объективно определить, какие каналы трафика привлекают наиболее ценных клиентов, что способствует более рациональному распределению ресурсов. Использование такого подхода позволяет обоснованно предложить изменения, направленные на улучшение пользовательского опыта, что, в свою очередь, ведет к росту конверсий и повышению эффективности взаимодействия с клиентами. Кроме того, в работе представлен анализ временных рядов, который позволил выявить сезонные тренды в продажах и разработать модели для прогноза спроса. Это дает возможность более точно планировать объемы продаж, что особенно важно в условиях динамически изменяющегося спроса и значительных сезонных колебаний. В целом, данное исследование демонстрирует высокую применимость методов анализа данных и искусственного интеллекта для решения задач оптимизации маркетинговых стратегий, улучшения клиентского опыта и повышения прибыльности интернет-магазинов.