Известия высших учебных заведений. Серия "Экономика, финансы и управление производством" (Ivecofin)

ПЕРСПЕКТИВЫ И ПРОБЛЕМЫ ВНЕДРЕНИЯ ЦИФРОВЫХ ВАЛЮТ ЦЕНТРАЛЬНОГО БАНКА В СТРАНАХ BRICS

Даниэль Маратович Ахметджанов — 2025-03-26

Особенности современной экономической обстановки в мире дали сильный толчок к развитию финансово-валютных и торговых объединений вне влияния систем Запада. Самый яркий пример подобного стремительного развития – это экономический форум BRICS. К 2024 г. более 20 стран подали заявки на вступление, что свидетельствует об экспансии форума и о его растущем экономическом потенциале. В данной статье рассматривается влияние группы БРИКС на перспективы внедрения транснациональных цифровых валют центрального банка (Cross-Border CBDC). Амбиции стран-участниц заключаются не только в создании крепких и стабильных торговых отношений в обход санкций стран ЕС и США, но и в становлении нового многополярного мирового порядка. Внедрение системы BRICS Pay может изменить финансовые транзакции между государствами-участниками, а также рассматривает преимущества и риски, связанные с этой инициативой. Особое внимание уделяется концепции CBDC, которая представляет собой цифровые деньги, эмитируемые центральными банками, и их потенциальному влиянию на экономическую интеграцию стран БРИКС.

Приведены примеры успешного внедрения цифровых валют в других странах, таких как Багамские острова и Нигерия, и подчеркивается важность учета всех факторов, как положительных, так и отрицательных, при реализации масштабных проектов. В условиях глобальных экономических изменений и растущей конкуренции на международной арене, успешная интеграция цифровых валют может стать важным шагом к укреплению экономических позиций стран-участниц БРИКС и созданию более устойчивой и эффективной финансовой системы.

УСТОЙЧИВАЯ ПЛАТЕЖЕСПОСОБНОСТЬ КАК КЛЮЧЕВАЯ ФИНАНСОВАЯ ЦЕЛЬ КОМПАНИИ

Лариса Викторовна Кислицына — 2025-03-26

В особых экономических условиях компании сталкиваются с огромным количеством вызовов, которые не только предполагают оперативное реагирование в рамках соблюдения принципа маневрирования, но и пересмотр приоритетов в части целеполагания. Такие цели как максимизация стоимости бизнеса уходят на второй план, все чаще основное внимание менеджмента сфокусировано на текущих оперативных задачах, от решения которых зависит жизнеспособность компании. В рамках настоящей статьи привлекается внимание к устойчивой платежеспособности, которая в отличие от расчетной величины ликвидности на отдельную дату, подразумевает определенное состояние капитала в течение всего анализируемого периода. Акцент сделан на утверждение о том, что обеспечение устойчивой платежеспособности как финансовой цели является необходимым базовым условием для успешного достижения иных целей компании. Результаты исследования могут представлять определенный интерес для обучающихся по направлению «Экономика», а также практикующих менеджеров при выборе приоритетов финансовых целей и способов их достижения в условиях обеспечения устойчивой платежеспособности компании.

СОВРЕМЕННЫЕ ПОДХОДЫ И МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ТОРГОВОГО ПЕРСОНАЛА

Лариса Анатольевна Стрельникова — 2025-03-26

В последние годы в условиях стремительных и радикальных перемен в мировой экономике и внедрения новых цифровых решений в рамках концепции «Индустрия 4.0» происходит оптимизация производственных систем, основанная на философии непрерывного совершенствования технологических и бизнес-процессов, сокращения потерь, повышения качества продукции или оказываемых услуг, а также создания ценности для потребителей. Зарубежный и отечественный управленческий опыт, свидетельствует о том, что устойчивое развитие предприятий и организаций, их конкурентоспособность, зависят не только от наличия имеющихся в их распоряжении материальных ресурсов, но также от человеческого капитала, который, в первую очередь, определяется профессиональным опытом работников, их производственных способностей, психологических, культурных и социальных свойств. Соответственно, для эффективного управления руководству компаний необходимо объективно оценивать компетенции сотрудников, особое внимание уделять изучению их потенциалу, что, безусловно, предъявляет новые требования к проведению процедуры оценки персонала.

В рамках данного исследования сформулированы понятие, цели и задачи оценки торгового персонала, определены подходы к определению ее критериев, приведено краткое описание моделей и методов оценки, используемых в мировой и российской управленческой практике. Проведен анализ действующей процедуры оценки сотрудников международной торговой компании на основе системы KPI (key performance indicators – ключевые показатели эффективности), составлена модель компетенций для продавцов-консультантов. Наиболее важные аспекты, раскрытые автором в статье, касаются возможностей применения цифровых технологий, в частности, облачной платформы iSpring Learn, для проведения оценки работников исследуемой компании посредством метода 360 градусов.

ЭВОЛЮЦИЯ ИНСТИТУТОВ ТОРГОВОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ ФОНДОВОГО РЫНКА

Анна Александровна Тимофеева — 2025-03-26

Фондовый рынок как сфера перераспределения капитала между различными экономическими субъектами призван способствовать привлечению инвестиционных ресурсов в производственную сферу, предоставлять возможности для хеджирования рисков его участникам и выполнять другие функции и задачи, направленные на активизацию множества экономических процессов и способствующие в целом развитию экономики страны. Трансформационный механизм, запускаемый на фондовом рынке в части перевода сбережений в инвестиции, реализуется на определенных принципах, подлежит государственному регулированию и обеспечивается за счет участия множества институтов, образующих его инфраструктуру. Безусловно, что эффективность функционирования всей системы будет зависеть от того насколько отлажена работы в рамках каждого из ее элементов. При этом вовлеченность в протекающие на рынке процессы отдельных финансовых институтов может быть более или менее значима, однако несомненно огромную роль для всего российского финансового рынка имеют торговые институты. В связи с этим становится очевидным факт, что достижение глобальных и важных для экономического устройства страны целей, связанных с привлечением инвестиций, будет зависеть от уровня организации, степени вовлеченности, эффективности функционирования тех субъектов, которые образуют торговую инфраструктуру фондового рынка.

В статье проанализирована эволюция институтов торговой инфраструктуры фондового рынка. Данный процесс может быть рассмотрен с позиции множества аспектов. Однако автор основным направлением для изучения эволюционных аспектов выбрал состав и количество институтов торговой инфраструктуры фондового рынка. В связи с этим были выявлены те функционирующие на финансовом рынке страны институты, которые могут быт включены к настоящему моменту времени в состав перечня торговых институтов, как с точки зрения российского законодательства, так и с позиции экономических предпосылок.

ОЦЕНКА ЭКОНОМИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ АГРАРНОГО СЕКТОРА РЕГИОНА

Ольга Владимировна Гонова — 2025-03-26

В данной статье рассматривается роль оценки доходов (прибыли и убытков) как ключевого фактора устойчивого развития аграрного сектора региона. Он играет значительную роль в экономике, обеспечивая продовольственную безопасность и занятость населения. Однако, для его устойчивого развития необходима систематическая оценка финансовых показателей, которая поможет выявить сильные и слабые стороны в аграрной политике и практике. Оценка экономических факторов устойчивого развития является важным инструментом для принятия обоснованных решений, способствующих оптимизации ресурсного использования, повышению эффективности производственных процессов и внедрению инновационных технологий. В статье подчеркивается, что своевременная и качественная оценка финансовых результатов может стать основой для разработки стратегий, направленных на снижение рисков и создание более устойчивых региональных (районных) аграрных систем. Кроме того, авторы обсуждают влияние внешних факторов на доходность аграрных предприятий, таких как рыночные колебания. В условиях воздействия лимитирующих факторов (погодные условия, рост ключевой ставки) необходимы новые подходы к управлению рисками, что делает оценку финансовых показателей особенно актуальной.

СОВРЕМЕННЫЕ ПОДХОДЫ К МОДЕЛИРОВАНИЮ ОЦЕНКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ АКТИВНОСТИ ХОЗЯЙСТВУЮЩИХ СУБЪЕКТОВ

Ольга Павловна Смирнова — 2025-03-27

В статье рассматривается проблема разработки диагностической модели для оценки экономической активности субъектов экономики на примере корпоративных эмитентов долговых инструментов. Подчеркивается важность анализа основных параметров долговых инструментов, таких как номинальная стоимость, сроки погашения, размеры купонных выплат, кредитные рейтинги и прочие характеристики, которые оказывают значительное влияние на экономическую активность эмитентов. Особое внимание уделяется ключевым характеристикам облигаций, таким как дюрация, модифицированная дюрация и выпуклость, которые отражают чувствительность текущих стоимостей облигаций к изменениям процентных ставок. Также рассматриваются аспекты, связанные с наличием оферт по облигационным выпускам, которые могут существенно влиять на рыночную стоимость облигаций и неопределенности сроков вложений для инвесторов. Приводится методология комплексной оценки эмитентов, основанная на анализе финансовой отчетности и использовании интеллектуальных методов принятия решений, что позволяет оценить риски дефолтов и рыночные риски.

Предложенная методика включает четыре этапа расчета интегрального показателя экономической активности, начиная с расчета показателей-индикаторов, их нормализации и вычисления степени отклонения от пороговых значений. На заключительном этапе проводится интегральная оценка экономической активности корпоративных эмитентов долговых инструментов с последующим определением уровня их активности согласно разработанной шкале. В заключении предлагаются рекомендации по включению долговых инструментов в инвестиционные портфели, что делает данную работу актуальной для специалистов в области финансового анализа и управления инвестициями.

ДИАГНОСТИКА КОРОНАВИРУСНЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

Александра Павловна Куликова — 2025-03-27

В данной статье рассматривается использование методов искусственного интеллекта, в частности нейронных сетей, для диагностики заболеваний, вызванных коронавирусом. Приводится обзор современных подходов, таких как анализ медицинских изображений (рентген), обработка данных о симптомах пациента и предсказание тяжести заболевания. Целью данного исследования являлось изучение различных вариантов предварительного обучения сверточных нейронных сетей для диагностики COVID-19 с использованием рентгеновских снимков грудной клетки. Полученные данные позволили получить результаты, которые подтверждают эффективность глубокого обучения в диагностике заболеваний, вызванных коронавирусной инфекцией. Разработанная в данном исследовании модель корректно идентифицировала патологические области на изображениях, что демонстрирует ее способность автоматизировать выявление поражений легочной ткани, характерных для COVID-19. Внедрение нейронных сетей в диагностику заболеваний, вызванных коронавирусом, может значительно улучшить качество медицинской помощи, улучшить точность и ускорить процессы диагностики, улучшить эффективность лечения, а также помочь в управлении эпидемиями.

ЦИФРОВОЕ ОБУЧАЮЩЕЕ ПРОСТРАНСТВО ДЛЯ ОБСЛУЖИВАНИЯ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ ПРЕДПРИЯТИЙ: ГОТОВЫ ЛИ ПРОФЕССИОНАЛЫ К ЕГО ПОЯВЛЕНИЮ?

Светлана Владимировна Косьмина — 2025-03-27

Информационные ресурсы, направленные на подготовку и обучение специалистов, давно стали неотъемлемой частью при формировании и развитии образовательного пространства. В большинстве случаев информационные ресурсы в обучении задействованы в ССУЗах и ВУЗах, в редких случаях – на предприятиях, образуя таким образом зарождение цифрового образовательного пространства вокруг нас.

Цель проведенного в статье исследования – выявить лояльность среди трудовых квалифицированных кадров к появлению цифровых программ, формирующих компетенции при подготовке персонала для обслуживания критичных проблемно-ориентированных систем на предприятиях, и прояснить степень готовности опытного персонала относительно встраивания современных методов обучения в процессы операционной деятельности.

Основная гипотеза исследования – подтвердить, что большинство профессионалов в разных отраслях промышленности понимает значимость сформировавшейся на сегодня проблемы передачи знаний.

Исследование проводилось в виде анкетирования специалистов хозяйствующих субъектов в нескольких городах страны.

К результатам исследования можно отнести итоговые статистические показатели по вопросу внедрения цифрового наставничества на предприятиях на основе достоверных, репрезентативных и подтвержденных данных.

Практическая значимость исследования состоит в том, что при обработке мнений сформировано реальное понимание значимости проблемы наставничества на предприятиях, а также выявлено отношение персонала по использованию ИИ в сфере развития экспертных консультирующих систем.

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА АНАЛИЗА ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКОЙ АКТИВНОСТИ В ЗАЩИЩЕННЫХ ОПЕРАЦИОННЫХ СРЕДАХ

Алёна Ивановна Самсонова — 2025-03-27

В работе представлен результат проектирования и исследования, направленного на создание системы для семантической сегментации видеозаписей пользовательской активности в операционной системе Astra Linux с применением алгоритмов глубокого обучения. В перспективе создаваемая система позволит классифицировать и структурировать действия пользователей, фиксируемые на видеозаписях, такие как взаимодействие с интерфейсом, ввод данных, открытие приложений и другие операции. Исследование проводилось на базе видеоданных, собранных в виртуальной среде VirtualBox, где эмулировалась работа операционной системы Astra Linux. Полученные видеозаписи подвергались предобработке, аннотации и преобразованию в датасет для обучения модели глубокого обучения. В работе рассматривается применение современных методов глубокого обучения таких как DINOv2 — свободно распространяемую высокопроизводительную архитектуру, предназначенную для извлечения признаков из графических материалов. Особенности DINOv2 включают работу с необработанными данными, высокую точность извлечения признаков и возможность интеграции с FAISS для построения индекса поиска, поскольку модели, использованные в архитектуре обучены на 140 миллионах изображений, что делает её универсальной для решения задач классификации, сегментации и поиска. Разрабатываемая система предоставит возможность классифицировать и визуализировать действия пользователей, такие как навигация, работа с окнами и меню, ввод текста, что особенно важно в высокозащищенных средах, где используется Astra Linux. Подобная аналитика позволит улучшить пользовательский интерфейс, автоматизировать рутинные процессы и усилить контроль над безопасностью операционной системы.