НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РЕГИОНАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ, КАК ИНСТРУМЕНТ СТРАТЕГИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ

  • Николай Павлович Кашинцев ФГБУН «Институт социально-экономического развития территорий Российской академии наук»
  • Роман Юрьевич Селименков НОУ ВПО «Вологодский институт бизнеса»
Ключевые слова: стратегическое управление, экономико-математическое моделирование, нейронные сети, социально-экономическое развитие, верификация

Аннотация

Статья посвящена актуальным вопросам моделирования регионального развития на средне- и долгосрочную перспективу. Описан алгоритм моделирования социально-экономических индикаторов развития Вологодской области при помощи нейронных сетей. На основе данных государственной статистики за 2008-2013 гг. представлены прогнозные расчеты на период до 2020 года. Проведена верификация нейросетевой модели на основе классических статистических и эконометрических методах. Выдвинуто предположение по использованию нейронных сетей в процессе стратегирования.

Опубликован
2015-06-30
Выпуск
Раздел
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ В ЭКОНОМИКЕ