ОБЗОР МЕТОДИК ИДЕНТИФИКАЦИИ ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫХ РАБОЧИХ МЕСТ В РОССИИ

  • Екатерина Викторовна Потапцева Институт экономики Уральского отделения РАН https://orcid/org/0000-0001-8670-0304
Ключевые слова: высокопроизводительные рабочие места, качество рабочих мест, идентификация высокопроизводительных рабочих мест

Аннотация

Настоящие исследование направлено на систематизацию и анализ методик идентификации высокопроизводительных рабочих мест (ВПРМ) в российской экономике. В работе были проанализированы подходы к идентификации ВПРМ в России. Впервые понятие «высокопроизводительное рабочее место» было введено в России в 2012 г. как синоним «качественного рабочего места». Изначально предполагалось, что в России количество ВПРМ будет расти и достигнет в 2020 г. 25 млн высокопроизводительных рабочих мест в национальной экономике. Однако цель так и не была достигнута. С 2011 г. в России изменилось четыре методики определения ВПРМ: первая методика появилась в 2011 г.; вторая «временная» и третья – в 2013 г., а в связи с переходом к ОКВЭД-2 в 2017 г. изменились виды экономической деятельности для расчета ВПРМ; четвертая – в 2019 г., по которой официально публикуются данные только по организациям, относящимся к внебюджетному сектору экономики. Частое изменение методик определения ВРПМ приводит к трудностям в сопоставлении показателей за период с 2011 по 2020 гг. Целью исследования являются систематизация и анализ методик определения высокопроизводительных рабочих мест в России. Анализ методик расчета ВПРМ показал, что за это время существовало несколько критериев отнесения рабочих мест к высокопроизводительным: от добавленной стоимости по факторным издержкам на одно замещенное место до среднемесячной заработной платы, дифференцированной по типам предприятий и субъектам РФ, рассчитываемой только по внебюджетному сектору экономики. Целесообразно разработать подход к идентификации высокопроизводительных рабочих мест на уровне предприятий. Это позволило бы усовершенствовать применяемую в России методику расчета ВПРМ на уровне государственной статистики.

Литература

Methodological explanations for the formation of data on the number of substituted and created high-performance jobs for 2011. http://www.gks.ru/free_doc/new_site/business/nauka/ind_2020/rab_mesta.html (in Russian).

Order of the Federal State Statistics Service N 70 of 12.02.2013. http://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/70226484/. CALR Garant. (in Russian).

Order of the Federal State Statistics Service N 449 of 14.11.2013. http://www.gks.ru/metod/met-vprm.pdf. CALR Garant. (in Russian).

Order of the Federal State Statistics Service N 665 of 09.10.2017. http://www.gks.ru/metod/pr-665.pdf. (in Russian).

Decree of the Government of the Russian Federation N 915 17.07.2019. https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/2.1.2.pdf (in Russian).

Forecast of the long-term socio-economic development of the Russian Federation for the period up to 2030. http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_144190/. CALR ConsultantPlus. (in Russian).

Belkin V.N., Belkina N.A., Antonova O.A. Creation and modernization of highly productive jobs in industrial enterprises. Society, Economy, Management. 2018. N 3. Р. 40-51. (in Russian).

Belousov O.A. Highly productive jobs: definition, statistical accounting and regional potential (on the example of the Tver region). Labor Economics. 2018. Vol. 5. N 2. Р. 573-586. (in Russian).

Butrin D. Professional development courses. The newspaper "Kommersant" N 201 from 25.10.2012. (in Russian).

Bufetova A.N. Investigation of spatial effects in the regional dynamics of labor productivity. Region: Economics and Sociology. 2019. N 2 (102). Р. 80-100. DOI: 10.15372/REG20190204 (in Russian).

Volkova N.N., Romanjuk E.I. Determination of high-productivity jobs: a comparison of methods. Bulletin of the Institute of Economics of the Russian Academy of Sciences. 2015. N 5. С. 89-97. (in Russian).

Gimpelson V. E., Kapelyushnikov R. I. "Polarization" or "improvement"? Evolution of jobs in Russia in the 2000s. Moscow: HSE. 2015. 100 р. (in Russian).

Dolzhenko R.A., Lobova S.V. Identification of highly productive jobs on the basis of Rosstat methodologies. Regional Economy. 2019. Vol. 15. Iss. 4. P. 1169-1183. DOI: 10.17059/2019-4-16. (in Russian).

Dubrovskaya Y.V., Pestereva T.A. Peculiarities of the identification of high-performance jobs in global and domestic economic practice. Innovative development of the economy. Trends and prospects. 2018. N 1. Р. 346-352 (in Russian).

Zainulina Z.Zh. Report "On the methods for calculating the indicators "The number of highly productive jobs in the non-budgetary sector of the economy", "The level of the real average monthly wage". 2019. https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Zaynullina-12122019.pdf. (in Russian).

Zozulya I.V., Sokhanov V.V. Problems of quantitative and qualitative assessment of high-tech and high-performance jobs. Innovation economy issues. 2020. Vol. 10. N 3. Р. 1193-1206. DOI: 10.18334/vinec.10.3.110555 (in Russian).

Kadochnikov S.M., Tolmachev D.E. Report «Highly productive jobs in industry in the Sverdlovsk region». https://sospp.ru/wp-content/uploads/3.-Audience-S.M.-Kadochnikova-13.12.12.pptx. (in Russian).

Kalacheva L.V. Characteristics of the high-performance workplace in innovative activities in the coal industry. Humanities and Social Sciences. 2014. N 6. Р. 60-68. (in Russian).

Kokoulina E. Е. How High-Performance Workplaces are Evaluated in Modern Russia. Problems of Accounting and Finance. 2013. N 3(11). С. 56-59 (in Russian).

Kuznetsov S.G., Korovkin A.G. Highly productive jobs. Definition, Accounting, Analysis and Forecasting. Scientific Proceedings. Institute of National Economy Forecasting RAS. 2015. N 13. Р. 115- 137. (in Russian).

Mobility and Stability in the Russian Labor Market: monograph. Ed. by V.E. Gimpelson, R.I. Kapelyushnikov. Moscow: HSE. 2017. 529 р. (in Russian).

Navrotsky R.O. Scientific and methodological bases for the assessment of high-productivity jobs in modern Russia. Innocentre. 2016. N 3(12). http://innoj.tversu.ru/Vipusk3(12)2016/1%20-%20Navrotsky.pdf. (in Russian).

Poluektova S.L., Yakunina I.N., Kolesnichenko E.A. To the question of modernization of high-performance jobs in the system of sustainable development. Models, systems, networks in economics, technology, nature and society. 2019. N1(29). Р.61-71. (in Russian).

Autor D., Dorn D. The Growth of Low-Skills Service Jobs and the Polarization of the U.S. Labor Market. American Economic Review. 2013. Vol. 103. N 5. P. 1553–1597.

Gimpelson V., Kapeliushnikov R. Polarization or Upgrading? Evolution of Employment in Transitional Russia. Russian Journal of Economics. 2016. № 2(2). С. 192-218. DOI: 10.1016/j.ruje.2016.06.004.

Goos M., Manning A., Salomons A. The Polarization of the European Labor Market. American Economic Review. 2009. Vol. 99. N 2. P. 58–63.

The OECD Jobs Strategy: Good Jobs for All in a Changing World of Work. https://www.oecd.org/publications/good-jobs-for-all-in-a-changing-world-of-work-9789264308817-en.htm.

Scharle A., Fernandez-Macias E., Storrie D., Hurley J. Job Quality in Post-Socialist Accession Countries. Transformation of the Job Structures in the EU and USA. London, UK: Palgrave MacMillan. 2012. 300 р.

Smirnykh S., Potaptseva E., Skvortsova I. Neoindustrial Policy to Stimulate Labor Productivity in the Regions of Russia. Materials of the 2nd International Scientific Conference «New Industrialization: Global, National, Regional Dimension – SICNI 2018» «Advances in Social Science», «Educational and Humanities Research 2018». Ekaterinburg. 2018. Vol. 240, p. 849-854. DOI: 10.2991/sicni-18.2019.171.

Опубликован
2021-09-29
Выпуск
Раздел
РЕГИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА И ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ