РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ КОРРЕКЦИИ БИНАРИЗАЦИИ И ВЫЧИСЛЕНИЯ ПЛОТНОСТИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВОЛОКОН В НЕТКАНЫХ МАТЕРИАЛАХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЦВЕТОВЫХ КАРТ ПОВЕРХНОСТИ В КОНТЕКСТЕ АНАЛИЗА ОБРАЗЦОВ С РАЗНОЙ ПОВЕРХНОСТНОЙ ПЛОТНОСТЬЮ

  • Иван Александрович Суворов Ивановский государственный химико-технологический университет https://orcid/org/0000-0002-1824-0737
  • Евгений Николаевич Калинин Ивановский государственный политехнический университет
  • Виктор Борисович Кузнецов Ивановский государственный политехнический университет
Ключевые слова: плоские нетканые структуры, автоматизированная система, метод бинаризации, системы обработки изображений, разработка, контроль качества

Аннотация

В работе представлен сравнительный анализ алгоритмов устранения дефектов бинаризации, примененных к изображениям волокнистых материалов. Разработан алгоритм вычисления плотности распределения волокон в структурах с различной поверхностной плотностью по их бинарным изображениям и его программная реализация. Приводится результат проведённого анализа цифровых изображений волокнистых материалов, произведенных с использованием разных технологий холстоформирования и разных типов волокон. Для исследуемых образцов была произведена оценка плотности распределения волокон, а также построены цветовые карты поверхности для различных образцов нетканых материалов по их изображениям. Разработанный алгоритм коррекции бинаризации и вычисления плотности распределения волокон обладает высокой точностью и может быть применен для анализа различных волокнистых материалов, включая тканые, плетеные, трикотажные и другие. Полученное свидетельство на программу для ЭВМ подтверждает оригинальность и научную значимость разработки.          Результаты исследования могут быть использованы для улучшения качества производства    нетканых материалов и оптимизации производственных процессов.

Литература

Suvorov I.A. Development of an automated system for analyzing the quality of the textile surface of a fiber-composite layer using image processing systems. Iveсofin. 2022. N03(53). Р.101-108. DOI: 10.6060/ivecofin.2022533.619. (in Russian).

Ershov S.V., Kuznetsov V.B., Kozhevnikov S.O., Suvorov I.A., Kalinin E.N. Binarization method as a basis for structural analysis of the surface density of a non-woven filler of a composite material. Bulletin of the Cherepovets State University. 2021. N 1 P. 9-19. (in Russian).

Rafael C. Gonzalez, Richard Eugene Woods, Steven L. Eddins Digital Image Processing Using MATLAB. Dorsing Kindersley. 2004. 620 p.

Site of users of the Matlab system. http://matlab.exponenta.ru. (in Russian).

Ershov S.V., Suvorov I.A., Kalinin E.N. Analysis of fiber distribution density in non-woven flat structures based on their surface images. News of universities. Technology of the textile industry. 2018. N 2 P. 194-200. (in Russian).

Kuznetsov V.B., Suvorov I.A., Kalinin E.N., Ershov S.V. Certificate of state registration of the computer program N2023612811. 23.08.2023. A system for analyzing the quality of the textile surface of a fiber-composite layer and determining its unevenness in non-woven flat structures.

Ermolaev M.B., Khomyakova A.A., Belova A.D., Serkova Yu.A. Development of an intelligent decision support algorithm based on a systematic approach. Iveсofin. 2022. N 01(51). Р.138-146. DOI: 10.6060/ivecofin.2022511.594. (in Russian).

Kuznetsov V.B., Suvorov I.A., Kalinin E.N., Manin B.E., Gris T. Development of a software package for three-dimensional modeling of fibrous reinforcing structures and calculation of their optimal geometry according to specified structural parameters of a woven fabric and threads. Physics of fibrous materials: structure, properties, high technologies and materials (SMARTEX). 2021. N 1. P. 325-328. (in Russian).

Bobkov S.P., Astrakhantseva I.A., Volkov V.S. Simulation modeling of a queuing system for the purpose of analyzing its operation. Modern high-tech technologies. Regional application. 2021. N 3(67). P. 58-62. DOI: 10.6060/snt.20216703.0008. EDN TZQQYN. (in Russian).

Bobkov S.P., Astrakhantseva I.A., Galiaskarov E.G. Application of a systematic approach to the development of mathematical models. Modern high technologies. Regional application. 2021. N 1 (65). Р. 66-71. DOI: 10.6060/snt.20216501.0008. EDN KOXZWY. (in Russian).

Ershov S.V., Suvorov I.A. Obtaining binary images of flat non-woven structures for automatic quality control systems. Physics of fibrous materials: structure, properties, high technologies, and materials (SMARTEX). 2018. N 1-2. Р.19-23. (in Russian).

Ershov S.V., Kalinin E.N., Tidt T. Analysis of the direction of carbon fibers in real non-woven structures for technical purposes. Technology of the textile industry. 2015. N 6 (360). Р. 189-193. (in Russian).

Mizgirev L., Galiaskarov E., Astrakhantseva I., Bobkov S., Astrakhantsev R. Transfer learning for road-based location classification of non-residential property. CEUR Workshop Proceedings. Moscow: 2021. 03. EDNNQTBDE.

Ershov S.V., Suvorov I.A. Analysis of surface parameters of a textile fiber-composite layer using digital image processing systems. Young scientists - development of the National Technology Initiative (POISK). 2021. N 1. P. 131-132. (in Russian).

Ershov S.V., Kalinin E.N. Influence of the pixel characteristic of digital images of nonwoven structures on the accuracy of the results of their computer analysis. Technology of the textile industry. 2016. N 6 (366). Р. 243-247. (in Russian).

Ershov S.V., Kuznetsov V.B., Nikiforova E.N., Suvorov I.A., Kozlova N.B., Kalinin E.N. Multifunctional analysis of the parameters of a woven reinforcing structure according to the functional properties of an elementary periodic cell of a composite material. Plastic masses. 2022. N 9-10. P. 31-34. (in Russian).

Опубликован
2023-06-26
Выпуск
Раздел
ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ. ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ