ОСНОВНЫЕ АСПЕКТЫ ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

  • Лейла Эльдар гызы Мамедова Санкт-Петербургский государственный морской технический университет https://orcid.org/0000-0002-9176-6831
  • Лариса Николаевна Иванова Санкт-Петербургский государственный морской технический университет
  • Евгений Сергеевич Алтаев Санкт-Петербургский государственный морской технический университет
Ключевые слова: искусственный интеллект, ИИ, инновации, принципы управления, нейронные сети, системный подход, риски, черный ящик

Аннотация

Данная научная статья посвящена основным аспектам технологии искусственного интеллекта (в дальнейшем - ИИ), а также рассматривает определение понятия "искусственный интеллект" и его отличие от естественного интеллекта, конкретизируются принципы создания ИИ, включая принцип “чёрного ящика” и принципы нейрокибернетики. В данном исследовании используются статистические данные по применению ИИ в различных сферах человеческой жизнедеятельности. Статья описывает два философских подхода к понятию ИИ и задачи, которые может выполнять ИИ, уделяет внимание рискам, связанным с использованием ИИ, а также преимуществам и недостаткам ИИ. В заключительной части статьи указывается на необходимость формирования этического кодекса разработчиков ИИ, который должен содействовать обеспечению универсальности при создании и использовании искусственного интеллекта в виде ценностных установок, принципов деятельности и механизмов, которыми государства руководствовались бы при разработке своих законов, стратегий и других документов, касающихся ИИ, в соответствии с нормами международного права.

Биографии авторов

Лейла Эльдар гызы Мамедова, Санкт-Петербургский государственный морской технический университет

Зав. кафедрой управления судостроительным производством ИЭФ СПбГМТУ

Лариса Николаевна Иванова, Санкт-Петербургский государственный морской технический университет

Доцент кафедры управления судостроительным производством инженерно-экономического факультета СПбГМТУ

Евгений Сергеевич Алтаев, Санкт-Петербургский государственный морской технический университет

студент

Литература

Kiporenko S.S., Yurchuk N.P. Artificial intelligence in business: threats, benefits, trends. Colloquium-journal. 2021. N17 (104). Р. 83-91. https://cyberleninka.ru/article/n/artificial-intelligence-in-business-threats-benefits-trends.

Biryukova A. Intellect as a basis for the development of humanity: the concept and definition of intellect. Cultural Studies Analytics. 2009. N 14. https://cyberleninka.ru/article/n/intellekt-kak-osnova-razvitiya-lichnosti-ponyatiya-i-opredeleniya-intellekta. (in Russian).

Intelligence. https://ru.wikipedia.org/wiki/Intellect. (in Russian).

Reznitskaya A., Anderson R.C., Kuo L.J. The interactive processes of comprehension. In K. Pugh & A. G. Reynolds, Understanding Comprehension: Theories, Research, and Practice. Routledge. 2019. P. 229-248.

Vosniadou S., Ortony A. The development of scientific thinking. In P. Zelazo. The Oxford Handbook of Developmental Psychology. Oxford University Press. 2019. Vol. 2. P. 437-470.

Gusakov Vladimir. Artificial and human intelligence: which is better? Science and innovation. 2021. N 5 (219). https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-i-chelovecheskiy-intellekt-chto-luchshe. (in Russian).

Shokhina K.S., Ivanova M.N. Artificial intelligence as a black box and neurocybernetics. https://scienceforum.ru/2016/article/2016027251. (in Russian).

Dvoryankin O.A. Artificial intelligence is the future latest information technology of the internet. EESJ. 2021. N10(74). P. 23-31. https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-buduschaya-noveyshaya-informatsionnaya-tehnologiya-interneta. (in Russian).

Pisarenko M.S. Оn the question of artificial intelligence and its essence. Issues of Russian justice. 2020. N 10. Р. 44-53. https://cyberleninka.ru/article/n/k-voprosu-ob-iskusstvennom-intellekte-i-ego-suschnosti. (in Russian).

Projdakov E.M. The current state of artificial intelligence. https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennoe-sostoyanie-iskusstvennogo-intellekta. (in Russian).

Flowers J. C. Strong and Weak AI: Deweyan Considerations. In AAAI spring symposium: Towards conscious AI systems. 2019. Vol. 2287. N 7.

Kostina A.V. On the validity of the question "can a machine think?", or what features of human thinking can artificial in-telligence reproduce? Knowledge. Understanding. Skill. 2020. N 3. https://cyberleninka.ru/article/n/o-korrektnosti-postanovki-voprosa-mozhet-li-mashina-myslit-ili-kakie-osobennosti-chelovecheskogo-myshleniya-sposoben-vosproizvodit/viewer. (in Russian).

Karelin V. Intelligent technologies and artificial intelligence systems for decision support. https://cyberleninka.ru/article/n/intellektualnye-tehnologii-i-sistemy-iskusstvennogo-intellekta-dlya-podderzhki-prinyatiya-resheniy. (in Russian)

Astrakhantseva I.A., Gerasimov A.S., Astrakhantsev R.G. Forecasting regional inflation by machine learning algorithms. Ivecofin. 2022. N 04(54). Р .6-13. DOI: 10.6060/ivecofin.2022544.620. (in Russian)

Berendeeva A.B., Elizarova A.A. Digitalization of management: regional and municipal levels. Modern High Tech-nologies. Regional Application. 2022. Vol. 71. N 3. P.6-17. DOI:10.6060/snt.20227103.0001. (in Russian).

Is artificial intelligence dangerous? Overview of possible threats. https://aquaplant63.ru/technologies/proverka-tp-naskolko-vy-privlekatelny-po-mneniu-iskusstvennogo-intellekta.html. (in Russian).

Ermolaev M.B., Khomyakova A.A., Belova A.D., Serkova Ju.A. Development of an algorithm for intelligent decision support based on a systematic approach. Ivecofin. 2022. N 01(51). Р.138-146. DOI: 10.6060/ivecofin.2022511.594. (in Russian).

Lepikhin S. Advantages and disadvantages of artificial intelligence. https://net27.ru/preimuschestva-i-nedostatki-iskusstvennogo-intellekta.html.

Code of Ethics in the field of AI. Alliance in the field of artificial intelligence. https://ethics.a-ai.ru. (in Russian).

Опубликован
2023-10-02
Выпуск
Раздел
ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ. ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ