ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И ПРАКТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПРИМЕНЕНИЯ ПРЕДИКТИВНОЙ БИЗНЕС-АНАЛИТИКИ В СФЕРЕ РЕСТОРАННОГО БИЗНЕСА

Аннотация

Условия высокой конкуренции, стремительного изменения потребительских тенденций, изменчивости и неопределенности окружающей среды стали в последние годы неотъемлемыми признаками рынка ресторанного бизнеса России. Соотношение быстроты и качества принятия управленческих решений в сложившихся реалиях становится одним из ключевых факторов, определяющих не только положение, но и сам факт существования предприятий на рынке. Результаты внедрения data-driven подхода к принятию решений в смежных отраслях экономики доказывают эффективность его применения в аналогичных рыночных условиях. В данной статье рассматриваются методы предиктивной аналитики с целью получения полезных знаний для принятия решений в предприятиях ресторанного бизнеса. Объектом исследования является бизнес-аналитика в предприятиях ресторанного бизнеса. Предметом исследования выступают особенности применения моделей и инструментов предиктивной и предписывающей аналитики в предприятиях ресторанного бизнеса. Автором исследуются существующие инструменты, доступные на рынке предиктивной аналитики, а также проводится сравнительный анализ наиболее релевантных инструментов для применения в данной сфере. В статье проанализированы возможные эффекты от использования этих моделей и инструментов, исследованы их преимущества и недостатки, а также обозначены особенности и проблемы их применения. Кроме того, автором были разработаны рекомендации по использованию моделей и инструментов предиктивной аналитики в различных направлениях деятельности ресторанного бизнеса. Разработаны модель данных, архитектура системы предиктивной аналитики данных в предприятиях ресторанного бизнеса, а также предложены варианты применения конкретных инструментов. Реализуя технологии предиктивной аналитики, рестораторы могут значительно улучшить свою эффективность, повысить удовлетворенность клиентов и достичь большей прибыльности в высококонкурентной сфере ресторанного бизнеса.