АНАЛИЗ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИНДЕКСА ПРОМЫШЛЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА

  • Антон Львович Куленцан ФГБОУ ВО «Ивановский государственный химико-технологический университет»
  • Наталья Александровна Марчук ФГБОУ ВО «Ивановский государственный химико-технологический университет»
Ключевые слова: индекс промышленного производства, химический комплекс, предприятие, автокорреляционная функция, коррелограмма, информационные технологии, Data Mining

Аннотация

Актуальность прогнозирования индекса промышленного производства, адекватно отражающего экономические процессы, протекающие в России, связана с ростом влияния и важности измерения наблюдающейся динамики промышленного производства, и определения к какому типу она относится: рост, стагнация или падение. В связи с этим необходимо произвести расчеты циклической составляющей временного ряда и наличия или отсутствия сезонности. Экспериментальные исследования показали, что Фурье-анализ позволяет проверить наличие циклической составляющей временного ряда и сезонности, а также получить значения скрытой сезонности. В данной статье рассматриваются показатели индекса промышленного производства в процентах к среднемесячному значению и произведен прогноз данного индекса за период: январь 2000 – май 2019 год.

Опубликован
2019-10-01
Выпуск
№ 3(41) (2019)
Раздел
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ В ЭКОНОМИКЕ