ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ОЦЕНКИ РИСКОВ ПРИ ВНЕДРЕНИИ НОВОГО КРЕДИТНОГО ПРОДУКТА

  • Сергей Петрович Бобков Ивановский государственный химико-технологический университет
  • Станислав Вадимович Суворов Московский политехнический университет
  • Артем Игоревич Орлов Московский политехнический университет
  • Егор Алексеевич Пивнев Московский политехнический университет
Ключевые слова: нейронные сети, кредитные риски, скоринг, машинное обучение

Аннотация

В статье рассмотрены вопросы оценки кредитоспособности частных лиц с использованием кредитного скоринга. Данная система оценки является эффективных подходом к определению уровня риска по конкретному сегменту клиентов. Особенно это касается ситуации запуска кредитной организацией нового кредитного продукта. Основная идея, предложенная в статье, состоит в том, что новые скоринговые карты клиентов создаются на основании уже имеющихся карт путем математической обработки данных. Новизна метода заключается в том, что скоринг делается на основании выделенного подмножества данных клиентов, хранящихся в корпоративном хранилище. Подход помогает принять решение о выдаче кредита и может быть рекомендован к использованию при кредитовании

Литература

Credit Bureau Equifax [Electronic resource]. - URL: https://www.equifax.ru (date of access: 12.04.2019).

World economy finance and investments PDL [Electronic resource]. - URL: http://www.globfin.ru/articles/banks/chto-takoe-pdl-zajmy-i-gde-ih-vzyat.htm (date of access: 14.04.2019).

Novichkova O.V. Organization's credit risk management // Innovative Science. - 2015. - No. 11-1. - S. 134-137.

Pishchulin A. Credit scoring. It's not all that bad. [Electronic resource]. - URL: http://factoringpro.ru/index.php/credit-scoring-statya/408-skoring-statya-kredit (date of access: 03/14/2019).

Sevruk V.T. Banking risks - M.: Delo, 1995 .-- 72 p.

Spicheva A.F. On the issue of credit risk management // Science. Education. Personality. - 2013. - No. 1. - S. 144-148.

FSSP of Russia [Electronic resource]. - URL: http://fssprus.ru/statistics/ (date of access: 12.04.2019).

Khandruev A.A. Banking Risk Management: Scientific and Practical Aspect // Money and Credit. - 1997. - No. 6. - P. 12.

Central Bank of the Russian Federation [Electronic resource]. - URL: http://cbr.ru (date of access: 14.04.2019).

Shamkhalova E.A. Some features of credit risk management // Horizons of Economics. - 2014. - No. 6-2 (19). - S. 93-97.

Shunina Yu.S., Alekseeva VA, Klyachkin VN Predicting the creditworthiness of clients based on machine learning methods // Finance and Credit. - 2015. - No. 27 (651). - S. 2-12.

Philip Kotler: Marketing Essentials, 1984. / Philip Kotler: Fundamentals of Marketing. Translation into Russian: V. B. Bobrov. - M., 1990.

Introduction to Self-Organizing Maps in R [Electronic resource]. - URL: https: //clarkdatalabs.github.io/soms/SOM_NBA (Date of access: 15.09.2019).

Bibikova E.A., Valinurova A.A., Tretyakova Yu.S. Evaluation of the effectiveness of the implementation of an innovative banking product // Izvestia of higher educational institutions. Series "Economics, finance and production management", No. 1 (39), 2019, p. 3-10.

Опубликован
2020-12-29
Выпуск
Раздел
ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА