РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ АНАЛИЗА КАЧЕСТВА ТЕКСТИЛЬНОЙ ПОВЕРХНОСТИ ВОЛОКОННО-КОМПОЗИТНОГО СЛОЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СИСТЕМ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ
Аннотация
В статье представлены результаты разработки автоматизированной системы для анализа качества текстильной поверхности волоконно-композитного слоя с использованием алгоритмов обработки изображений. Спроектированная система предоставляет возможность определения неравномерности поверхности нетканого материала и в совокупности с иными структурными характеристиками прогнозировать физико-механические углеродного нетканого материала. Разработанная система контроля качества нетканой продукции, в перспективе способна повысить темпы производства и снизить процент брака за счет своевременного обнаружения отклонений от норматива и дефектов углеродной волокнистой структуры непосредственно на стадии холстоформирования. Рассмотрены и решены задачи распознавания, аналитики структуры текстильной поверхности волоконно-композитного слоя адекватных природе исследуемых процессов и явлений, выполнены операции по верификации результатов методами, используемыми при исследовании сложных функциональных систем. Основная концепция разработки заключается в создании инновационных способов обработки и анализа изображений нетканых структур, расширяющих классические технологии обработки и коррекции цифровых изображений для определения поверхностной плотности нетканых материалов по цифровым изображениям их поверхности.
Литература
Ershov S.V., Kalinin E.N. Development of a software package for the analysis of fiber orientation in carbon nonwoven structures. Bulletin of the Cherepovets State University. 2015. N 1. P. 12 - 17. (in Russian).
Ershov S.V., Kalinin E.N., Tidt T. Analysis of the direction of carbon fibers in real non-woven structures for tech-nical purposes. Proceedings of higher education institutions. Textile industry technology. 2015. N 6. P. 189 - 193. (in Russian).
Rafael C. Gonzalez, Richard Eugene Woods, Steven L. Eddins. Digital Image Processing Using MATLAB. Pearson Prentice Hall. 2004. 609 p.
Site of users of the MATLAB system. http://matlab.exponenta.ru. (in Russian).
Ershov S.V., Kalinin E.N., Kuznetsov V.B., Nikiforova E.N. Determination of the reinforcement angle of braided preforms by image analysis. Bulletin of the Cherepovets State University. 2017. N 4 (79). Р. 14 – 20. (in Russian).
Ershov S.V., Kalinin E.N. Influence of the pixel characteristic of digital images of nonwoven structures on the accuracy of the results of their computer analysis. Proceedings of higher education institutions. Textile industry technology. 2016. N 6 (366). Р. 243-247. (in Russian).
Bobkov S.P. Approaches to simulation of queuing systems. Ivecofin. 2021. N 03(49). P.130-134. DOI:10.6060/ivecofin.2021493.559. (in Russian).
Sizova O.V., Makhalkina E.S. Improving the management of an industrial enterprise in the digitalization of the Russian economy. Ivecofin. 2021. N 01(47). P. 140-151. DOI: 10.6060/ivecofin.20214701.527. (in Russian).
Bobkov S.P., Astrakhantseva I.A., Volkov V.S. Simulation modeling of a queuing system to analyze its operation. Modern high-tech technologies. Regional application. 2021. N 3(67). P. 58-62. DOI: 10.6060/snt.20216703.0008. EDN TZQQYN.
Bobkov S.P., Astrakhantseva I.A., Galiaskarov E.G. Application of a systematic approach to the development of mathematical models. Modern high-tech technologies. Regional application. 2021. N 1 (65). P. 66-71. DOI: 10.6060/snt.20216501.0008. EDN KOXZWY.
Astrakhantseva I.A., Astrakhantsev R.G., Mitin A.V. Randomized C/C++ dynamic memory allocator. Journal of Physics: Conference Series: 2. Moscow. 2021. P. 012006. DOI 10.1088/1742-6596/2001/1/012006.
Bobkov S., Galiaskarov E., Astrakhantseva I. The use of cellular automata systems for simulation of transfer processes in a non-uniform area. Materials of the International Scientific and Practical Conference "Information Technologies and Intelligent Decision Making Systems" CEUR Workshop Proceedings. Moscow. 2021. EDN WZNKHE.
Mizgirev L., Galiaskarov E., Astrakhantseva I. Transfer learning for road-based location classification of non-residential property. Materials of the International Scientific and Practical Conference "Information Technologies and Intelligent Decision Making Systems" CEUR Workshop Proceedings. Moscow. 2021. EDN NQTBDE.
Bobkov S.P., Astrakhantseva I.A. The use of multi-agent systems for modeling technological processes. J. Phys.: Conf. Ser. 2001 012002. DOI: 10.1088/1742-6596/2001/1/012002. EDN ZXPPKV.
Ershov S.V., Suvorov I.A. Analysis of surface parameters of a textile fiber-composite layer using digital image processing systems. Young scientists - development of the National Technology Initiative (POISK). 2021. N 1. P. 131-132. (in Russian).
