ПРОЕКТИРОВАНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ БАНКОВСКИХ СИСТЕМ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ

  • Михаил Витальевич Леонов Ижевский государственный технический университет имени М.Т. Калашникова https://orcid/org/0000-0002-2251-0437
  • Мария Сергеевна Брычкина Ижевский государственный технический университет имени М.Т. Калашникова https://orcid/org/0009-0003-5870-393X
Ключевые слова: автоматизированная банковская система, цифровая экономика, микросервисная архитектура, платформенная модель, открытый банкинг, банковская экосистема

Аннотация

Актуальность исследования обусловлена фундаментальным смещением конкурентной борьбы в финансовом секторе в технологическую плоскость, где эффективность деятельности коммерческого банка определяется не традиционными факторами, а способностью предлагать персонализированные цифровые сервисы. Ключевыми задачами программно-информационного обеспечения становятся оперативность вывода продуктов, бесшовная интеграция в экосистемы и гиперперсонализированный клиентский опыт, что невозможно на базе устаревших монолитных автоматизированных банковских систем. Целью исследования является обобщение теоретических основ и обоснование практических рекомендаций по проектированию архитектуры и функциональности автоматизированных банковских систем в условиях формирования принципиально новых требований цифровой экономики, связанных с необходимостью обеспечения операционной гибкости, технологической открытости и способности к непрерывной эволюции. В работе применяются методы системного, ретроспективного и сравнительного анализа эволюции архитектурных паттернов — от монолитных к микросервисным и платформенным моделям, а также методологический синтез и сравнительный анализ реализаций в отечественных и зарубежных решениях. В результате исследования сформирована новая концепция проектирования автоматизированных банковских систем, предусматривающая переход к сервисно-ориентированной функциональной организации, преобразование системного ядра в единый центр управления данными, внедрение подходов к проектированию на основе сквозных клиентских сценариев, интеграцию технологий искусственного интеллекта в ядро бизнес-процессов и реализацию принципа приоритета API при разработке архитектурных решений. Сравнительный анализ выявил дихотомию между глобальными стандартизированными и локально адаптированными платформами. Авторами обосновано, что успешная цифровая трансформация требует синхронного изменения архитектуры автоматизированной банковской системы и бизнес-процессов, а выбор платформы представляет собой компромисс между стандартизацией и кастомизацией.

Литература

Broby D. Financial technology and the future of banking. Financial Innovation. 2021. N 7(1). P. 47. DOI: 10.1186/s40854-021-00264-y.

Tsarevskiy D.A., Valinurova A.A., Privalov A.N., Danilova S.V. Improvement of business processes of an organization based on the inroduction of modern information technologies. Ivecofin. 2024. N 3(61). P. 72-80. DOI: 10.6060/ivecofin.2024613.691. (in Russian).

Global Core Banking Software Market 2025–2034. https://www.custommarketinsights.com/reportid=70295.

Sabitova N.M., Leonov M.V. Decentralized finance as a modern paradigm of financial system development. Finance and Credit. 2024. N 6(846). P. 1227-1249. DOI: 10.24891/fc.30.6.1227. (in Russian).

Stoner G., Wootton C.W., Kemmerer B.E. Mechanisation, computerisation and information systems. The Routledge Companion to Accounting History. 2020. С. 136-155. DOI: 10.4324/9781351238885.

Muley Y. Comparative Analysis of Monolithic and Microservices Architectures in Financial Software Development. Journal of Artificial Intelligence Machine Learning and Data Science. 2024. N 2(4). P. 1846-1848. DOI: 10.51219/JAIMLD/Yogesh-muley/408.

Lakkaraju S. Core Banking System Decoupling: A Strategic Paradigm for Digital Transformation in Financial Services. Journal of Computer Science and Technology Studies. 2025. N 8. P. 393-400. DOI: 10.32996/jcsts.2025.7.8.43.

Aydemir F., Başçiftçi F. Building a performance efficient core banking system based on the microservices architecture. Journal of Grid Computing. 2022. N 20(4). P. 37. DOI: 10.1007/s10723-022-09624-z.

Leonov M.V. Digital transformation of banking: theory and practice. Moscow: First Economic Publishing House. 2021. 166 p. DOI: 10.18334/9785912924064. (in Russian).

Mamedov M.A. Transformation of the activities of the largest Russian commercial banks into digital ecosystems. Theoretical and Applied Economics. 2022. N 3. P. 1-23. DOI: 10.25136/2409-8647.2022.3.38598. (in Russian).

Kolychev V.D., Budanov N.A. Development of a comprehensive methodology for assessing information security risks in a commercial bank. Information Technology Security. 2021. N 2. P. 83-97. DOI: 10.26583/bit.2021.2.08. (in Russian).

Kurakula S. R. The Role of AI in Transforming Enterprise Systems Architecture for Financial Services Modernization. Journal of Computer Science and Technology Studies. 2025. N 4. P. 181-186. DOI: 10.32996/jcsts.2025.7.4.21.

Galazova S.S. Digital banking ecosystems: Comparative analysis and competition regulation in Russia. Journal of New Economy. 2023. N 4. P. 82-106. DOI: 10.29141/2658-5081-2023-24-4-5. (in Russian).

Al-Harbi A. The global rise of neobanks and challenger banks: disruption in the banking sector. Journal of Business Economics and Finance. 2025. N 1. P. 15-24. DOI: 10. 17261/Pressacademia.2025.1974.

Haralayya B. Core banking technology and its top 6 implementation challenges. Journal of Advanced Research in Operational and Marketing Management. 2021. N 1. P. 25-27.

Fathima S.A. AI-Driven Insights for Risk Management in Banking: Leveraging Cloud-Native Technologies for Scalability. International Journal of Artificial Intelligence, Data Science, and Machine Learning. 2025. N 1. P. 31-38. DOI: 10.63282/3050-9262.IJAIDSML-V6I1P104.

Core banking systems and options for modernization. https://www.kansascityfed.org/research/payments-system-research-briefings/core-banking-systems-and-options-for-modernization/.

Ksenofontova O.L., Mirolyubova A.A., Fokin S.A. Using data mining methods in the banking sector. Modern High Technologies. Regional Application. 2023. N 4(76). P. 76-83. DOI: 10.6060/snt.20237604.00010. (in Russian).

Polireddi N.S.A. An effective role of artificial intelligence and machine learning in banking sector. Measurement: Sensors. 2024. N 33. P. 101135. DOI: 10.1016/j.measen.2024.101135.

Adegbite M. The Intersection of AI, banking and fintech in seamless financial services. World Journal of Advanced Research and Reviews. 2025. N 25. P. 1516-1526. DOI: 10.30574/wjarr.2025.25.3.0613

Опубликован
2025-12-19
Выпуск
Раздел
ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ. ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ