ОРГАНИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ ПРОАКТИВНОГО ТЕХНИЧЕСКОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ НА ПРЕДПРИЯТИИ ТОПЛИВНО-ЭНЕРГЕТИЧЕСКОГО СЕКТОРА
Аннотация
Статья посвящена разработке комплексной модели проактивного технического обслуживания для предприятий топливно-энергетического комплекса. Актуальность исследования обусловлена необходимостью обеспечения бесперебойной работы критически важного оборудования, минимизации простоев и оптимизации затрат на обслуживание в условиях цифровой трансформации промышленности. Анализируются ограничения традиционных систем управления предприятием (ERP, MES, SCADA), выявляя ключевую проблему – разрозненность данных и отсутствие единой методологии для прогнозирования отказов. В качестве решения предлагается модульная архитектура, интегрирующая данные из различных источников с применением методов машинного обучения и предиктивной аналитики. Архитектура дополнена двумя специализированными модулями: управления надежностью и ТОиР. Первый модуль обеспечивает непрерывный мониторинг состояния оборудования, интеграцию с полевыми системами контроля, прогнозирование остаточного ресурса оборудования, второй – комплексный анализ данных всех уровней управления, оптимизацию графиков обслуживания, динамическое планирование ремонтных мероприятий. Предлагаемая система обеспечивает сквозную интеграцию данных из АСУ ТП, EAM, ERP-систем и других источников в единое информационное пространство. Аналитическое ядро на основе машинного обучения рассчитывает показатели надежности, выявляет зависимости и формирует проактивные рекомендации по обслуживанию с учетом критичности оборудования, доступности запчастей и персонала. Это позволяет реализовать интеграцию с цифровым двойником для визуализации и уточнения моделей. Выявлены основные преимущества и ограничения предлагаемого решения. К преимуществам относятся: переход от реактивного к проактивному обслуживанию, снижение простоев и затрат на экстренные ремонты. К ограничениям: высокие требования к качеству данных, сложности масштабирования для крупных объектов, дорогостоящая интеграция и вопросы кибербезопасности. Разработанное решение демонстрирует значительный потенциал для применения в электроэнергетике.
Литература
Tsarevsky D.A., Valinurova A.A., Privalov A.N., Danilova S.V. Improvement of business processes of an organization based on the introduction of modern information technologies. Ivecofin. 2024. N 03(61). P.72-80. DOI: 10.6060/ivecofin.2024613.691. (in Russian).
Kolychev V.D., Belkin I.O. Integration of lean manufacturing and digital technologies in the operational activity management of industrial enterprises. Ivecofin. 2023. N 03(57). P.45-58. DOI: 10.6060/ivecofin.2023573.653. (in Russian)
Ohno T. Toyota Production System: Beyond Large-Scale Production. Moscow: Institute of Integrated Strategic Studies. 2005. 192 p. (in Russian).
Filipov V., Vasilev P. Manufacturing operations management - the smart backbone of Industry 4.0. International scientific Journals "Industry 4.0". 2016. Vol.1. Is. 1. P.19-24.
Plekhanova A.F., Sukharev D.Yu. Problems of implementing a risk-oriented approach to asset management of an industrial enterprise’s electric power infrastructure in order to increase its efficiency. Modern Economy Success. 2024. N 6. P. 166-174. DOI: 10.58224/2500-3747-2024-6-166-174. (in Russian).
Nikitin P.S. Comparative analysis of traditional and modern approaches to the management of fixed assets. Economics and entrepreneurship. 2025. N 5(178). P. 1086-1092. DOI: 10.34925/EIP.2025.178.5.190. (in Russian).
Shirin S.V., Gorbenko A.V. Cost management model for the life cycle of energy facilities using digital twins in the concept of total cost of ownership. Economic analysis: theory and practice. 2025. N 4(24). P. 101-123. DOI: 10.24891/ea. 24.4.101. (in Russian).
Yakovleva M.V., Shalina A.I. Decision-making algorithm for the implementation of predictive equipment maintenance in high-tech companies. Russian Journal of Innovation Economics. 2023. Vol. 13. N 1. P. 159-172. DOI: 10.18334/ vinec.13.1.117426. (in Russian).
GOST R IEC 62264-1-2010. Integration of enterprise management systems. Models and terminology. Moscow: Standartinform. 2014. 136 p. (in Russian).
Matharoo S. The Role of Enterprise Architecture in the Digital Transformation of Energy Companies. American Research Jour-nal of Business and Management. 2024. Vol. 10. N 1. P. 65-69. DOI: 10.21694/2379-1047.24010.
Pilipczuk O. Building the Cognitive Enterprise in the Energy Sector. Energies. 2022. N 15. 9479. DOI: 10.3390/en15249479.
Bonepalli R. Enterprise architecture framework for renewable energy integration in utility systems. International Journal of Information Technology & Management Information System. Vol. 16. N 1. P. 130-142. DOI: 10.34218/IJITMIS_16_01_011.
Lazarev G.B. Smart Grid. Intelligent networks - technology and application. Part I. Information and communication technologies. Library of Electrical Engineering. 2024. N 10-11(310-311). P. 1-138. DOI: 10.71527/EP.BE.2024.10-11.310-311. (in Russian).
DAMA-DMBOK. Data Management Body of Knowledge. Second edition. Dama International Moscow: Olymp–Business. 2020. 828 p. (in Russian).
Nevinitsyn V.Yu., Grimenitsky P.N., Vanyaykin I.K., Otlyaguzov D.S. Digital twins design of typical technological processes. Modern high technologies. Regional application. 2025. N 1(81). P. 111-117. DOI: 10.6060/snt.20258101.00010. (in Russian).
Zolkin A.L., Nikolaeva S.G., Islamgereeva Ya.S. Development and application of digital twins in industry. Economics and man-agement: problems, solutions. 2025. Vol. 14. N 4(157). P. 303-310. DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.04.14.033. (in Russian).
Abramov V.I., Gordeev V.V., Stolyarov A.D. Digital twins: characteristics, typology and development practices. Russian Journal of Innovation Economics. 2024. Vol. 14. N 3. P. 691-716. DOI: 10.18334/vinec.14.3.121484. (in Russian).
Lei Z., Shi J., Luo Z., Cheng M., Wan J. Intelligent Manufac-turing from the Perspective of Industry 5.0: Application Review and Prospects. IEEE Access. 2024. Vol. 12. P. 167436-167451. DOI: 10.1109/ACCESS.2024.3496697.
STO Gazprom 2-1.15-878-2014. The main principles of automation of energy facilities. St. Petersburg: Gazprom. 2016. 97 p. (in Russian).
Krupovich V.Yu., Nikulin A.E., Korotkov S.A., Shapovalo A.A., Shkitov D.A. History of creation and development of the automated system of complex accounting of energy resources of Gazprom PJSC. The gas industry. 2021. N S2(818). P. 8-13. (in Russian).
Korotkov V.A. Proactive repairs in steel industry. Izvestiya – Ferrous metallurgy. 2014. N 8(57). P. 18-24. DOI: 10.17073/0368-0797-2014-8-18-24. (in Russian).
Sakhapova T.S., Ismagilov T.Sh., Tikhonov V.A. A digital twin of the manufacturing system as a stage in the new digital business model of an industrial company. Mining industry. 2023. N 2. P. 62-68. DOI: 10.30686/1609-9192-2023-2-62-68. (in Russian).
Ponomarev N.V. Problems in assessing reliability and efficiency of operational dispatch control in the electric power industry of Russia. Bulletin of the South Ural State University. Ser. Power Engineering. 2021. N 2(21). P. 33-40. DOI: 10.14529/power210204. (in Russian).
Astrakhantseva I.A., Gorev S.V., Astrakhantsev R.G. Frac-tal-based analysis of efficiency and reliability in complex engineer-ing systems. Modern high technologies. Regional application. 2023. N 4(76). P. 60-68. DOI: 10.6060/snt.20237604.0008. (in Russian).
