ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДЛЯ МАЛОГО И МИКРОБИЗНЕСА. ОГРАНИЧЕНИЯ, ВОЗМОЖНОСТИ, ПРОЕКТ РЕШЕНИЯ
Аннотация
Настоящая статья посвящена рассмотрению информационно-аналитического обеспечения малого и микробизнеса. В статье рассматривается классификация используемых прикладных программных продуктов в части обеспечения бизнес-деятельности микрокомпаний, а также отражается ряд сложностей, с которыми сталкивается микробизнес в эпоху цифровизации и больших данных. Выделяются ключевые проблемы применения систем бизнес-анализа в практике микробизнеса, а также, в части сбалансированности объемов данных и предлагается концептуальное решение в виде создания информационно-аналитической системы поддержки принятия решений на основе моделей прогноза, оптимизации. Приводится перечень некоторых методов, необходимых для включения в банк моделей, с целью создания «микро-BI» с системой поддержки принятия решений. Определяются основные потребительские принципы, необходимые для создания прикладного программного продукта, доступного для микробизнеса способного существенно уменьшить неопределенность при принятии бизнес-решений, выработать у собственников и сотрудников микрокомпаний управленческие компетенции, основанные не только на практическом опыте, интуиции и предпринимательской инициативе, но также на моделях данных, опирающихся на диапазоны прогнозных значений. Акцентируется внимание на сущности и разумной достаточности показателей, а также на необходимости интеграции всех показателей в единый контур данных. Формируются выводы и предлагаются дальнейшие шаги для проектирования и апробации «микро-BI» которая, в настоящий момент, практически не представлена на отечественном рынке. Статья имеет научно-прикладной характер и направлена на формирование диалога между бизнесом и потенциальными провайдерами такого решения, с целью определения контуров взаимодействия и потенциальных возможностей, направленных на повышение эффективности управленческих решений и снижения рисков за счет уменьшения неопределённости при использовании «микро-BI» в экономической деятельности малого бизнеса.
Литература
Novotna I.A., Ivanchuk O.V. BI-Systems: Analysis of the Concept and Functionality. Theory and Practice of Social Development. 2023. N 2. Р. 90–94. DOI: 10.24158/tipor.2023.2.12. (in Russian) with reference to Candiotto R., Gandini S. Strategic Enterprise Management in the Taps and Fittings Sector: Application of the Balanced Scorecard Methodology to Business Intelligence Systems. Lecture Notes in Information Systems and Organisation. Tilburg. 2013. Р. 175–183. DOI: 10.1007/978-3-642-35761-9_10.
Sadovnikova N.P., Parygin N.P., Shcherbakov M.V. Decision-making support systems: textbook. Volgograd: VolGTU. 2021. 108 р., with reference to Trakhtengertz E.A. Computer-based decision support. Moscow: SINTEG. 1998. 247. (in Russian).
Federal law N 209-FZ of 24.07.2007 "Concerning the Development of Small and Medium-Sized Business in the Russian Federation". https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_52144/. (in Russian).
Government regulation N 265 of 04.04.2016 "On the maximum values of income received from entrepreneurial activities for each category of small and medium-sized businesses". https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_196415/. (in Russian).
Boschaeva Z.N., Kogan M.V. Estimation of efficiency of small enterprise structures activity. Herald of Astrakhan State Technical University. Economic series. 2011. N 2. P. 101–104. (in Russian).
Vladimirova O.N., Polyakova I. A., Abdulkhakova O.A. Methodical ensuring of management accounting of a small enterprise in the sphere of trade. Fundamental Research. 2019. N 6. P. 42-48. (in Russian).
Dronova O.B. A process-oriented model of a competitive corporation. Ivecofin. 2024. N 03(61). P. 59-71. DOI: 10.6060/ivecofin.2024613.690. (in Russian).
Khalin V.G., Chernova G.V. Yurkov A.V. Substabtial classification of decision support systems. Journal of applied informatics. 2016. Vol. 11. N 1 (61). P. 114-126. (in Russian).
Bondarchuk N.V. Methods of forecasting cash flows of non-state corporate structures. Economic Systems. 2020. Vol. 13. N 2 (49). P. 23–31. DOI: 10.29030/2309-2076-2020-13-2-23-31. (in Russian).
Stepanova S.M., Gorinova S.V. Design of financial and material flow of organization using neural network programming. Modern high technology. Regional application. 2023. N 1 (73). Р. 16-24. DOI:10.6060/snt.20237301.0002 (in Russian).
Yuldasheva O.Y., Salikhova Y.U. Marketing economics. University textbook. St. Petersburg: St. Petersburg State University of Economics. 2016. 90 p. (in Russian).
Novikov A.I. Economic and Mathematical Methods and Models: Textbook. Moscow: «Dashkov & Co». 2024. 532 p. (in Russian).
Trofimova E. V. Methods for Increasing the Maturity Level of Innovation Project Management. Economics. Law. Innovation. 2025. N 1. P. 13–30. DOI: 10.17586/2713-1874-2025-1-13-30. (in Russian).
Vavilova D.D., Ketova K.V., Davletshina K.M. Information Technologies for Data Processing to Analyze Labor Market Indicators by the Russian Federation Regions. Intellectual Systems in Production. 2025. Vol. 23. N 2. P. 80-92. DOI: 10.22213/2410-9304-2025-2-80-92. (in Russian).
Khonchev M.A. Digitalization of small business in Russia: problems and prospects. Economic Systems. 2023. Vol. 16. N 2(61). Р. 37-52. DOI: 10.29030/2309-2076-2023-16-2-37-52. (in Russian).
Gubanova E.V., Koryakhova O.A. Adaptation of a balanced scorecard for small and medium-sized enterprises. Kaluga economic herald. 2021. N 3. Р. 30-34. (in Russian).
Kremer N.S., Pytko B.A., Tishin I.M., Fridman M.N. Operations research in economics: Textbook. Moscow: Yurait. 2017. 438 p. (in Russian).
Tselykh A.N., Tselykh L.A., Stakhanov D.V. Decision-support system for investment solutions in small businesses. Bulletin of SFedU. Technical sciences. 2013. N 6 (143). P. 166-173. EDN QGYLZH. (in Russian).
Rizaev I.S., Takhavova E.G. Intelligent data analysis: textbook. Kazan: KNITU-KAI. 2020. 116 p. (in Russian).
Zvyagin L.S. Decision support systems as a basis for the development and digital transformation of small and medium-sized businesses. Economics and management: problems and solutions. 2024. Vol. 3. N 1. P. 132-141. DOI: 10.36871/ ek.up.p.r.2024.01.03.014. (in Russian).
Arenkov I.A., Krylova Yu.V., Tsenzharik M.K. Customer-centric approach to business process management in the digital economy. St. Petersburg State Polytechnical University Journal. Economics. 2017. Vol. 10 N 6. P. 18-30. DOI: 10.18721/JE.10602. (in Russian).
Kovalenko A.E. Conversion of Indicators of the Cost-Benefit Analysis of Internet Marketing Technologies in Small Businesses. Bulletin of the South Ural State University. Ser. Economics and Management. 2020. Vol. 14. N 2. P. 158–163. DOI: 10.14529/em200215. (in Russian).







