ЭЛЕМЕНТЫ ГЕОМЕТРИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ КАК СРЕДСТВО СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА ДЛЯ СПЕЦИАЛИЗИРОВАННОГО ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ

Аннотация

В современных условиях, когда очень быстро развиваются информационные технологий и наблюдается рост конкуренции на рынке труда, удовлетворенность в специалистах, владеющих необходимыми элементами системного анализа становится достаточно критическим фактором успешной деятельности различных предприятий. В переходном периоде, при котором бакалавриат и магистратура вместе со специалитетом трансформируются в базовое высшее образование и специализированное высшее образование (то есть вторая ступень обучения в вузе, которая, в каком-то смысле заменяет магистратуру и развивает дальше специалитет). Базовое высшее образование необходимо тем, кто планирует как можно быстрее начать свою профессиональную карьеру, а специализированное высшее образование необходимо тем, кто планирует стать узким специалистом с высокой квалификацией в выбранной области своей профессиональной деятельности. В данной работе основное внимание уделено элементам системного анализа для подготовки студентов в рамках специального высшего образования. Для этого предложено использовать в образовательном процессе элементы геометрического программирования. Это объясняется, что геометрическое программирование позволяет решать на практике необходимые оптимизационные задачи, например, находить минимальные затраты для исследуемой информационной системы при поиске экстремума позинома. Этот подход к оценке затрат позволяет привить необходимый навык исследования целевой функции, представленной позиномом при проведении системного анализа. Отдельно выделены регулярные позиномы как наиболее простые в изучении при знакомстве с позиномами. Приведен учебный пример задачи минимизации регулярного позинома. Результаты исследования могут быть использованы для формирования учебного процесса для специализированного высшего образования при решении учебных задач оптимизации бизнес-процессов. Полученные результаты вносят вклад в развитие теории системного анализа и методов обучения, обогащая тем самым научные подходы к успешному изучению элементов системного анализа в современных условиях цифровизации.