АЛГОРИТМ СОГЛАСОВАННОГО ФОРМИРОВАНИЯ КОГНИТИВНЫХ ОБРАЗОВ В СИСТЕМАХ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

Ирина Дмитриевна Ратманова; Лев Михайлович Зонин

Ирина Дмитриевна Ратманова Ивановский государственный энергетический университет имени В.И. Ленина https://orcid.org/0000-0001-7198-3014
Лев Михайлович Зонин Ивановский государственный энергетический университет имени В.И. Ленина https://orcid.org/0009-0003-3141-6391

Ключевые слова: интеллектуальная поддержка принятия решений, классификация состояний, многомерное признаковое пространство, когнитивная графика, информационный образ, интерпретируемость моделей, ретроспективный анализ, сложные технические системы

Аннотация

Разработан алгоритм согласованного формирования когнитивных образов в системах интеллектуальной поддержки принятия решений. Сформулирована задача формирования последовательности образов как задача многокритериальной оптимизации с правилом передачи фокуса между этапами. Предложена структура алгоритма из пяти этапов с обоснованием выбора типа образа на каждом этапе через классы решаемых аналитических задач. Введено правило преемственности фокуса, формализующее переход от агрегатного представления состояния системы к структурной детализации и свертке по нескольким критериям. Приведена количественная оценка покрытия классов аналитических задач по сравнению с одиночным применением образов. Применение алгоритма к ретроспективе показателей сложной территориально распределенной системы за 2016–2022 годы подтвердило сокращение числа переключений между представлениями с восьми до четырех и сокращение времени формирования заключения оператора с 32 до 9 минут

Литература

Nevinitsyn V.Yu., Grimenitsky P.N., Likhach D.S., Subbotin P.A. Development of an automated data acquisition system and operational dispatch control of a rectification unit. Modern High Technologies. Regional Application. 2024. N 2(78). P. 85–92. DOI: 10.6060/snt.20247802.00012. (in Russian).

Novikov D.A. Theory of organizational systems management. Moscow: Fizmatlit. 2007. 584 p. (in Russian).

Tufte E.R. The Visual Display of Quantitative Information. Cheshire: Graphics Press. 2001. 197 p.

Pospelov D.A. Cognitive graphics – a window to a new world. Software products and systems. 1992. N 2. P. 4–6. (in Russian).

Bashlykov A.A. Cognitive graphics as a means of figurative information representation in human-machine control systems for complex objects. Automation, telemechanics, and communication in industry. 2008. N 12. P. 15–24. (in Russian).

Zenkin A.A. Cognitive computer graphics. Moscow: Nauka. 1991. 192 p. (in Russian).

Averkin A.N., Yarushev S.A. Cognitive hybrid decision support and forecasting systems. Software products and systems. 2017. Vol. 30. N 4. P. 632–642. (in Russian).

Lundberg S.M., Lee S.-I. A Unified Approach to Interpreting Model Predictions. Advances in Neural Information Processing Systems. 2017. N 30. P. 4766–4777.

Murdoch W.J., Singh C., Kumbier K., Abbasi-Asl R., Yu B. Definitions, methods, and applications in interpretable machine learning. Proceedings of the National Academy of Sciences. 2019. Vol. 116. N 44. P. 22071–22080.

Zagoruiko N.G. Cognitive data analysis. Novosibirsk: Geo Academic Publishing House. 2013. 183 p.

Gerasimov A.S., Bobkov S.P. Development of a self-learning natural language processing system with dynamic knowledge reorganization. [Ivеkofin]. 2025. N 3(65). P. 77–84. DOI: 10.6060/ivecofin.2025653.734. (in Russian).

Kutuzova A.S., Chernov N.A., Kotenev T.E. Application of artificial intelligence methods in the development of a driver fatigue assessment algorithm. [Ivеkofin]. 2025. N 4(66). P. 88–95. DOI: 10.6060/ivecofin.2025664.748. (in Russian).

Keim D.A., Kohlhammer J., Ellis G., Mansmann F. Mastering the Information Age – Solving Problems with Visual Analytics. Goslar: Eurographics Association. 2010. 168 p.

Schmidt M. The Sankey Diagram in Energy and Material Flow Management. Part I. Journal of Industrial Ecology. 2008. Vol. 12. N 1. P. 82–94.

Inselberg A. The Plane with Parallel Coordinates. The Visual Computer. 1985. Vol. 1. N 2. P. 69–91.

Wilkinson L., Friendly M. The History of the Cluster Heat Map. The American Statistician. 2009. Vol. 63. N 2. P. 179–184.

Heer J., Bostock M., Ogievetsky V. A Tour through the Visualization Zoo. Communications of the ACM. 2010. Vol. 53. N 6. P. 59–67.

Zadeh L. The Concept of a Linguistic Variable and its Application to Approximate Reasoning. Moscow: Mir. 1976. 166 p. (in Russian).

Bobkov S.P. Approaches to Modeling of Mass Service Systems. [Ivecofin]. 2021. No. 3(49). Pp. 130-134. DOI: 10.6060/ivecofin.2021493.559.

GOST R 59277–2020. Artificial Intelligence Systems. Classification of Artificial Intelligence Systems. Moscow: Standartinform. 2020. 12 p.