НЕЙРО-НЕЧЕТКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ОЦЕНКИ РЕЗУЛЬТАТИВНОСТИ СИСТЕМЫ МЕНЕДЖМЕНТА КАЧЕСТВА

  • Татьяна Николаевна Елина ФГБОУ ВПО «Норильский индустриальный институт»
  • Светлана Юрьевна Абалдова ФГБОУ ВПО «Ивановский государственный химико-технологический университет»
Ключевые слова: система менеджмента качества, результативность, нейронные сети, прогнозирование, управленческие решения

Аннотация

Оценка результативности СМК позволяет руководству определить степень выполнения поставленных целей в области качества и служит комплексным показателем, характеризующим общее состояние предприятия. На сегодняшний день не существует единой методики оценки результативности СМК. Формирование и гибкое управление системой менеджмента качества на предприятии обосновывает необходимость создания информационно-управляющей системы, которая позволит оперативно получать необходимую информацию, анализировать ее, планировать на основе прогноза показателей СМК, а так же контролировать производственные и непроизводственные процессы. В данной статье рассматривается математическая модель оценки состояния системы менеджмента качества предприятия на базе иерархических нейро-нечетких систем.

Опубликован
2014-06-30
Выпуск
№ 2(20) (2014)
Раздел
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ В ЭКОНОМИКЕ

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)