ОБ ОДНОМ КЛАССЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ СЛУЧАЙНЫХ ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА ЭФФЕКТИВНОСТЬ СЛОЖНЫХ ПРОЦЕССОВ

Аннотация

В стохастических граничных методах большое значение имеет выбор законов распределений для случайных величин, отображающих факторы, влияющих на эффективность моделируемого производственного процесса. Для процессов, состоящих более чем из одного этапа, произвольный выбор законов распределения для случайных величин, относящихся к различным этапам, может привести к моделям, реализация которых чрезмерно трудоемка, также как и их содержательный анализ. В статье на основе показательного распределения и его обобщений конструктивно описывается множество законов распределений для согласованного отображения случайных факторов, воздействующих на отдельные этапы и процесс в целом. Эти распределения позволяют получить явные выражения в общеупотребительных терминах для функции правдоподобия при оценке параметров модели и обладают достаточной степенью универсальности для применения на практике. Показано, что то же самое верно и при определенном способе задания совместного распределения случайных факторов, действующих на различных этапах. Полученные результаты могут быть применены при построении моделей для оценки эффективности многоэтапных процессов стохастическими граничными методами, в частности, для процессов производства и передачи тепловой энергии.