МЕМОИЗАЦИЯ И АГРЕГАЦИЯ В ВИЗУАЛИЗАЦИИ ПОСТРОЕНИЯ ХИМИЧЕСКИХ СОЕДИНЕНИЙ

  • Анна Олеговна Макшанова Российский Химико-Технологический университет им. Д.И. Менделеева https://orcid/org/0000-0001-5708-2682
  • Марат Фаридович Зимнуров Ивановский государственный химико-технологический университет https://orcid/org/0000-0002-3115-0912
Ключевые слова: автоматизация химических процессов, генетические алгоритмы, пользовательский опыт, пользовательский интерфейс, конечные автоматы, генеративная химия, предиктивные модели

Аннотация

Статья посвящена проблеме внедрения и использования информационных технологий в химических исследованиях. Целью работы является выработка методов автоматизации и оптимизации проведения химических исследований с помощью таких инструментов как визуализация экспериментов, структурных формул, свойств исследуемого вещества. Предполагается, что использование вычислительных средств, поможет упростить подбор начальных условий и значительно сократить время проведения эксперимента, так как на основе заранее известных свойств веществ и условий, заданных пользователем, система выдаст все возможные результаты, такие как возможность или невозможность протекания реакции, теоретический выход и т.д., тем самым давая пользователю возможность отказаться от бесперспективных вариантов проведения эксперимента на этапе планирования. Ещё одной возможной задачей информационной системы является анализ научных источников литературы, различных патентов, публикаций. Для упрощения запроса и снижения порога вхождения предлагается использовать голосовой ввод. Реализация информационной системы основана на парадигме событийно-ориентированного программирования, как стандартного шаблона при разработке и создании информационных систем со сложными структурами данных. Главной идеей, на основе которой основана работа информационной системы, является то, что информация или знание является объектом, который поддается основным методам работы с данными (агрегация, группировка и т. д.). На основе анализа требований, предъявляемых к системе, был сформулирован универсальный алгоритм построения информационных систем, включающий в себя такие важные шаги, как выделение частных свойств системы, выстраивание таблицы переходов, сопоставление с образцом, использование методов машинного обучения для самосовершенствования системы, возможность получения дополнительных данных, и вывод данных в удобном для конечного пользователя виде.

Литература

Karpenko A.P. The main essences of population algorithms for the global optimization problem. Information and mathematical technologies in science and management. 2016. N2. Р. 8-17. (in Russian).

Bulatov Yu.N., Kryukov A.V. Application of genetic algorithms for setting up automatic regulators of distributed generation installations. Information and mathematical technologies in science and Management. 2016. N2. Р. 30-45. (in Russian).

Koshev A.N., Salmin V.V., Generalova A.A., Bychkov D.S. Development of a genetic algorithm with adaptive mutations to determine the global extremum of the function of n-variables. Online journal "Naukovedenie". 2016. N 6. Vol. 8. (in Russian).

Varshavsky P.R., Alekhin R.V., Myo Ar Kar, Khaing Zo Lin Implementation of a precedent module for intelligent systems. Software products and systems. 2015. N 2 (110). Р. 26-31. (in Russian).

Makarova E.S. Investigation of the influence of fuzzy model parameters on the accuracy of precedent classification. Bulletin of the Astrakhan State Technical University. Series: Management, Computer Engineering, and Informatics. 2016. N 4. Р.7-18. (in Russian).

Varshavsky P.R., Alekhin R.V., Kozhevnikov A.V. Development of a precedent module for signal identification during acoustic emission monitoring of complex technical objects. Software products and systems. 2019. N 2. Р. 207-213. (in Russian).

Myznikov P.V. Development of a case-oriented approach to reverse reengineering of web interfaces. Bulletin of Novosibirsk State University. Series: Information Technologies. 2018. Vol. 16. N 4. Р. 115-126. (in Russian).

Varshavsky P.R., Khaing Zo Lin, Myo Ar Kar Application of methods for finding solutions based on precedents in information search engines. Software products and Systems. 2013. N 3. Р. 114-119. (in Russian).

Kupriyanova N.I. Conceptual model of data clustering. News of the Southern Federal University. Technical Sciences. 2012. N 4 (129). Р. 256-260. (in Russian).

Kucherenko E.I., Glushenkova I.S., Glushenkov S.A. Fuzzy partitioning of objects based on density criteria. Radio electronics, computer science, management. 2016. N 1. Р.32-39. (in Russian).

Surkova A.S., Budenkov S.S. Building a clustering model and algorithm in data mining. Vestnik of Lobachevsky University of Nizhni Novgorod. 2012. N 2-1. Р. 198-202. (in Russian).

Asmus V.V., Buchnev A.A., Pyatkin V.P. Rigid and fuzzy clustering of Earth remote sensing data. Journal of the Siberian Federal University. Engineering and Technology. 2016. Vol. 9. N 7. Р. 972-978. (in Russian).

Sivogolovko E.V. Methods for assessing the quality of clear clustering. Computer tools in Education. 2011. N 4. Р. 14-31. (in Russian).

Jeff Wu, Long Ouyang, Daniel M. Ziegler, Nisan Stiennon, Ryan Lowe, Jan Leike, Paul Christiano Recursively summarizing books with human feedback. https://arxiv.org/abs/2109.10862.

Zinnurov M.F., Makshanova A.O. Introspection of bio-chemical processes using biocybernetic methods. Ivecofin. 2021. N 2 (48). Р. 128-134. (in Russian).

Astrakhantseva I.A., Savina A.S., Astrakhantsev R.G. Cryptocurrency as a phenomenon of payment in the modern digital economy. Ivecofin. 2021. N 4(42). P. 3-10. EDN ZDYNOP. (in Russian).

Astrakhantseva I.A. Methodology of nonlinear dynamic cost management of the company: monograph. Ivanovo: IS-PU. 2011. 171 p. EDN QUSMWL. (in Russian).

Astrakhantseva I.A. Methodology of financial analysis within the framework of economic expertise: monograph. Ivanovo: ISUCT. 2021. 236 p. EDN VAKVUL. (in Russian).

Astrakhantseva I.A. Fractal financial model of the company's value. Audit and financial analysis. 2011. N 3. Р. 70-75. EDN NXVNXB.

Astrakhantseva I.A., Dubov D.A., Kutuzova A.S. Compliance control in a commercial bank. Audit and financial analysis. 2015. N2. Р.288-293. EDN TOPGVJ. (in Russian).

Astrakhantseva I.A., Astrakhantsev R.G. Economic essence and legal status of cryptocurrencies. Iveсofin. 2020. N4(46). Р. 3-13. DOI 10.6060/ivecofin.2020464.502. EDN ITQSLJ. (in Russian).

Gordina N.E., Borisova T.N., Klyagina K.S., Astrakhantseva I.A., Ilyin A.A., Rumyantsev R.N. Investigation of NH3 Desorption Kinetics on the LTA and SOD Zeolite Membranes. Membranes. 2022. Vol. 12. N 2. P. 147. DOI: 10.3390/membranes12020147. EDN RPUMUD.

Zaitsev V.A., Golovushkin B.A., Grimenitsky P.N., Erofeeva E.V. The mathematical simulation of the cloth movement system in the process of fabric bleaching. ChemChemTech [Izv. Vyssh. Uchebn. Zaved. Khim. Khim. Tekhnol.]. 2021. V. 64. N 12. P. 91-97. DOI: 10.60/ivkkt. 20216412.6452.

Gusev G.I., Gushchin A.A., Grinevich V.I., Izvekova T.V., Kvitkova E.Yu., Rybkin V.V. Destruction of aqueous solutions of 2,4-dichlorophenol in a barrier discharge plasma-catalytic reactor. ChemChemTech [Izv. Vyssh. Uchebn. Zaved. Khim. Khim. Tekhnol.]. 2021. Vol. 64. N 11. P. 103-111. DOI: 10.60/ivkkt.20216411.6507.

Опубликован
2022-06-30
Выпуск
Раздел
ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ. ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ