ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ВЗАИМОСВЯЗИ ВНП КИТАЯ С МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИМИ ПОКАЗАТЕЛЯМИ
Аннотация
Валовой национальный продукт (ВНП) является одним из ключевых показателей экономического развития страны и отражает совокупную стоимость всех товаров и услуг, произведенных за определенный период времени. Анализ взаимосвязи ВНП с макроэкономическими показателями позволяет лучше понять факторы, влияющие на экономическое развитие Китая. Китай - это крупнейшая экономика в мире, и его роль в глобальном экономическом ландшафте продолжает расти. Поэтому степень взаимосвязи между ВНП Китая и макроэкономическими показателями, такими как инфляция, безработица, инвестиции и торговый баланс, является предметом значительного интереса исследователей и экономистов.
В данной статье проведен эконометрический анализ взаимосвязи ВНП Китая с макроэкономическими показателями. Основная цель исследования состояла в поиске взаимосвязи между макропоказателями и количественной оценке влияния на основе эконометрических моделей.
В качестве информационной базы для исследования были использованы официальные статистические данные Национального бюро статистики Китая за период с 2000 по 2022 гг. Для моделирования взаимосвязи ВНП Китая с макроэкономическими показателями были использованы однофакторные линейные модели.
Одним из основных инструментов анализа в данной работе были коэффициенты эластичности. Они позволили количественно оценить влияние макроэкономических показателей на экономику Китая.
Результаты исследования могут быть применимы в практике для формирования экономической политики и прогнозирования экономического развития Китая. Анализ взаимосвязи ВНП с макроэкономическими показателями важен для определения факторов, влияющих на экономический рост Китая, и для разработки стратегий, способствующих его устойчивому развитию.
Научная новизна данной статьи заключается в использовании эконометрического подхода для анализа взаимосвязи ВНП Китая с макроэкономическими показателями. Полученные результаты могут быть полезны для исследователей, экономистов и управленческих кадров, занимающихся вопросами развития китайской экономики.
Литература
He Yang. Empirical Analysis of the Influencing Factors of Gross National Product - Based on Multiple Linear Regression Model. Small and Medium-sized Enterprises Manage-ment and Science and Technology. 2021. Issue 5. P. 138-139.
Qin Xiaohui. Analysis of Influential Factors of Gross National Product. Financial Literature Forum. 2021. № 10. P.92-94.
Li Hongtao, Wang Guocheng. Subject-based modelling approach and macroeconomic policy analysis. Economy and Management. 2018. № 2. P.47-52.
Gao Huiying, Zhou Chao. Seven Trends of Macroeconomic Research Implications for Good Economic Policy Research. Gansu Finance. 2022. № 2. P.8-11.
Ling Bo, Ma Chenchen. Analysis of China's macroeconomic structural mutation based on high-dimensional factor model. Journal of Economic Management. 2023. № 4. P.37-62.
Pei Baoyu. Analysis of the Relationship between China's Balance of Payments and Macroeconomic Operation. Market Weekly. 2018. Issue 4. P.95-97.
Liu Jie, Chen Baofeng, Wu Liyun. Analysis based on dynamic macroeconomic effects. Business Research. 2019. № 4. P.31-42.
Li Quan, Wang Lintao. Research on the relationship between employment rate and inflation - based on China's empirical analysis from 1992-2014. Development Studies. 2016. № 9. P.86-90.
Li Zhenghao. Analysis of the relationship between economic cycle fluctuations and changes in industrial structure. Western Leather. 2020. № 2. P. 112-114.
Yang S. Study of methods for macroeconomic analysis of China's development. Humanitarian, socio-economic and social sciences. 2023. N 10. P. 214-217. DOI: 10.23672/SAE.2023.12.57.038. EDN UCWJYA. (in Russian).
Panina E.B., Rusakova A.Yu., Filimonova E.V., Kukova V.S. Estimation of dynamic and factorial analysis of GDP per person in Russia, the USA and China. Financial Bulletin. 2016. N 3(34). P.115-122. (in Russian).
Mashkova N.V., Gorlevskaya L.E. Analysis of the main macroeconomic indicators of China. Materials of the International Scientific and Practical Conference «Economic aspects of the technological development of modern industry». M.: “Scientific Consultant”. 2016. P.126-129. (in Russian).
Konovalova A.G. Mathematical modeling of the PRC economy. Materials of the International Scientific and Practical Conference «Digital economy: development problems and mechanisms». Sterlitamak: "Agency for International Re-search". 2021. P.24-28. EDN QVZQIN. (in Russian).
Mirolyubova A.A., Balakin M.A., Miloslavsky M.Yu. Forecasting the Chinese yuan exchange rate based on a genetic algorithm of neural networks. Ivecofin. 2023. N 4(58). P.62-70. DOI: 10.6060/ivecofin.2023584.665. EDN RHZBMO. (in Russian).
Mirolyubova A.A., Dvornik I.V. Econometric analysis of the effectiveness of the regional innovation system. Audit and financial analysis. 2016. N 4. P.127-131. EDN WMDFRF. (in Russian).
Mirolyubova A.A., Bugorkova A.A. Casual connections between the morbidity of the population of the region: search and assessment. Materials of the IV All-Russian scientific -practical conference of teachers, graduate students, under-graduates of the Ivanovo branch of the Russian Economic University named after G.V. Plekhanov «Ecology and economics: problems and searches for ways of sustainable regional development». Ivanovo: Ivanovo branch "Russian Economic University named after G.V. Plekhanov". 2022. P.80-83. EDN XGEHKU. (in Russian).
Mirolyubova A.A., Ramazanov D.I., Kukushkin M.V. Econometric analysis of the influence of socio-economic factors on consumer demand in the region. Materials of the III All-Russian Scientific and Practical Conference of teachers, graduate students, master's students of the Ivanovo branch of the University of Economics named after G.V. Plekhanov «Economics of the regions of Russia: current state and forecast prospects». Ivanovo: Ivanovo branch "Russian Economic University named after G.V. Plekhanov". 2021. P.178-184. EDN SGNGKK. (in Russian).
Ksenofontova O.L., Mirolyubova A.A., Fokin S.A. Using methods of intelligent data analysis in the banking sector. Modern high-tech technologies. Regional application. 2023. N 4(76). P.76-83. DOI: 10.6060/snt.20237604.00010. EDN ZDZZAO. (in Russian).
Official website of the “National Bureau of Statistics of China”. https://www.stats.gov.cn/english/.
