ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ КАК ИНСТРУМЕНТ ПОДГОТОВКИ ПРОФЕССИОНАЛОВ ДЛЯ ОБСЛУЖИВАНИЯ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ ПРЕДПРИЯТИЙ
Аннотация
Использование машинного обучения для повышения квалификации в выбранной про-фессии специалистами с небольшим опытом работы, среди которых могут быть как вче-рашние выпускники ССУЗов и ВУЗов, так и перепрофилирующиеся сотрудники - одно из направлений, претендующее быть использованным разработчиками экспертных систем, ориентированных на выполнение конкретных задач предприятия. Такие системы называ-ются проблемно-ориентированными. Их разработка в настоящее время базируется, исходя в том числе из требований руководящего состава отраслевого предприятия и опирается на разделы с внедрением искусственного интеллекта, который не только использует базы знаний и навыки анализа получения и обработки данных, но и способен делать выводы на ос-нове переработанной информации, подсказывать обслуживающему персоналу алгоритм по-следующих действий и давать прогноз относительно функционирования технической си-стемы предприятия.
Используя подходы по внедрению технологий искусственного интеллекта в образо-вательный процесс в учебных заведениях, можно адаптировать передачу навыков между опытным персоналом и обучающимися сотрудниками с помощью профессионально-разработанных баз знаний и современных методов обучения и подготовки персонала. Таким образом, процесс профильного обучения специалистов с определенным набором профессио-нальных навыков может перестать зависеть от наличия на предприятии многоопытных ведущих сотрудников по обслуживанию выделенной экспертной технической системы. На передачу знаний и консультирование относительно функционирования определенной техни-ческой системы можно снизить влияние и таких факторов, как наличие свободного време-ни ведущих специалистов, и время суток. Такому направлению передачи знаний можно дать определение, как цифровое наставничество.
Литература
Boronoyeva M.A. Personnel shortage as a crisis in the labor market. Telescope: Journal of Sociological and Marketing Research. 2024. N 1 (13). P. 153-155. DOI: 10.24412/1994-3776-2024-1-153-155. (in Russian).
Tatarinov K.A. The role of knowledge in the activities of modern companies. Ivecofin. 2023. N 01(55). P. 73-81. DOI: 10.6060/ivecofin.2023551.637. (in Russian).
Vasilchikov A.V., Satonina N.N., Chechina O.S. Lack of workers as the main resource problem of industrial enterprises. Moscow Economic Journal. 2021. N 7. P. 412-420. DOI: 10.24412/2413-046X-2021-10408. (in Russian).
Feist A. Labor resources become the main factor of economic growth in Russia. https://rg.ru/2024/06/27/ochered-ne-stoit.html. (in Russian).
Mamedova L.E., Ivanova L.N., Altaev E.S. The main aspects of artificial intelligence technology. Ivecofin. 2023. N 03(57). P. 78-88. DOI: 10.6060/ivecofin.2023573.656. (in Russian).
Melnikova I.Yu., Popov D.G., Novik D.G. Specifics of Systematic Challenges Development on Highly Qualified La-bor Market. Administrative Consulting. 2024. N 2. P. 179-189. DOI: 10.22394/1726-1139-2024-2-179-189. EDN FLQSXX (in Russian).
Tatarinov K.A., Tyapkina M.F. Knowledge Management in a Learning Organization. Ivecofin. 2023. N 02(56). P. 36-44. DOI: 10.6060/ivecofin.2023562.641. (in Russian).
Goryachev I.V., Nizovtseva A.P. On the question on men-torship implementation in the state civil service of the Ivanovo region. Modern high technologies. Regional application. 2018. N 53(1). P. 31-40. (in Russian).
Bogdanova L.E., Reshetnikova E.Yu. Mentorship: a challenge of the times or a revival of Soviet traditions. Technology and Practice of Education. Educational Technologies. 2020. N 4. P. 27-31. (in Russian).
Nurilova A.Z. Employment of a Young Graduate: The Problem and Trends. https://online-science.ru/userfiles/file/nurilova_a_z__trudoustrojstvo_molodogo_vypusknika_problema_i_tendencii_fadw0cyoxh.pdf. DOI: 10.23672/SAE. 2024.58.99.018. (in Russian).
Ermoshkina E.N., Filippova K.V. Trends in Digital Transformation of the Labor Market. Bulletin of PNU. 2024. N (72). P. 87-95. (in Russian).
Aksenov I.A. Influence of sanctions on the economy of the Russian Federation. Modern high technologies. Regional application. 2019. N 60(4). P. 8-13. (in Russian).
Mishcheryakov S.V., Zimin K.A. Application of methods of predictive analysis of the state of human capital in the management of energy grid complex. Energy of Unified Grid. 2024. N 1 (72). P. 10-19. (in Russian).
Rubtsova L.N., Chernyavskaya Yu.A. Priority directions of development of the Russian economy. A new approach to the concept of "Mobilization Economy". Economics. Finance. Society. 2024. N 1 (9). P. 83-90. DOI: 10.24412/2782-4845-2024-9-81-90 (in Russian).
Matitsyna N.P., Roshchin R.S. Influence of sanctions on the economy of the Russian Federation. The international scientific journal "Symbol of Science". 2023. N 7-2. P. 34-36. (in Russian).
Chulyukov V.A., Dubov V.M. Artificial intelligence and the future of education. Modern Pedagogical Education [SPO]. 2020. N 3. P. 27-31. (in Russian).
Pavlova A.N., Kuznetsova O.V., Lichutina O.V. Use of Game technologies at training of financial literacy of school-boys. Modern high technologies. Regional application. 2018. N 54(2). P. 136-143. (in Russian).
Kolgushkin A.I. The mechanism of development of the system of intra-company training of managerial personnel at the enterprise. Innovations and Investments. 2023. N 1. P. 99-102. (in Russian).
Gorodnova N.V. Application of artificial intelligence in the business sphere: current state and prospects. Issues of Innovative Economy. 2021. N 4. Vol. 11. P. 1473-1492. (in Rus-sian).
Demina E.A., Lysenko N.V. Preparing modern students for the professions of the future. https://libeldoc.bsuir.by/bitstream/123456789/55705/1/Demina_Podgotovka.pdf. (in Russian).
Kukushkina T.Ya. Formation of professional competencies among students of vocational education through the introduction of practice-oriented tasks into the educational process. Electronic Scientific Journal "Diary of Science." 2024. N 1. (in Russian).
Tsybrova Ya.V. Designing a mentoring system in a general education organization as a condition for the formation of a young specialist’s career. Bulletin of Science. 2023. N 11 (68). Vol. 1. P. 649-655. (in Russian).
Ermolaev M.B., Khomyakova A.A., Belova A.D., Serkova Ju.A. Development of an algorithm for intelligent decision support based on a systematic approach. Ivecofin. 2022. N01(51). P. 1383-146. DOI: 10.6060/ivecofin.2022551.594. (in Russian).
Grabovsky Y.A. Features of state support for industrial en-terprises under sanctions pressure. University Bulletin. 2024. N 1. P. 61–71. DOI: 10.26425/1816-4277-2024-1-61-71. (in Russian).