ОЦЕНКА ЗАТРАТ ПРИ ПЛАНИРОВАНИИ КОРМОПРОИЗВОДСТВА В АГАРНОЙ ОТРАСЛИ НА ОСНОВЕ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
Аннотация
Развитие аграрного сектора Ивановской области связано с необходимостью решения проблем, обусловленных дефицитом качественных кормов. Решение данной проблемы возможно с использованием стандартных средств обработки большого массива аналитической информации, с помощью имитационного моделирования. В качестве инструмента экономико-математической обработки использован специализированный пакет ХОСТ 2.2, позволяющий на основе исходных данных анализируемой системы проектировать ресурсный и финансовый потенциал аграрной отрасли.
Проект возделывания кукурузы на силос в регионе показал свою финансовую устойчивость, несмотря на ряд существенных рисков. Одним из важнейших направлений повышения продуктивности животноводства является расширение площадей под выращивание кукурузы, которая обладает высокими показателями урожайности и питательной ценности. Исследование направлено на оценку эффективности выращивания кукурузы на силос и разработку оптимальной стратегии распределения ресурсов при производстве. Авторы предлагают подробный анализ основных агротехнологических операций, используемых машинно-тракторного парка и методики расчета затрат на возделывание кукурузы. Результаты проведенного исследования позволяют сделать вывод о возможности достижения устойчивого экономического эффекта путем оптимизации технологического процесса и сокращения удельных затрат. Данный экономико-математический инструмент позволяет гибко моделировать различные сценарии хозяйственной деятельности (смена культуры, технологии) и прогнозировать их экономические последствия для минимизации рисков.
Литература
Zvonarev S.V. Fundamentals of mathematical modeling: a textbook. Yekaterinburg: Ural Publishing House University. 2019. 112 p. (in Russian).
Kornev G.N., Stoyanova T.A. Dynamic simulation model: application in agricultural production management. Modern high technologies. Regional application. 2017. N 3(51). P. 103-108. (in Russian).
Pavlova A.N., Kuznetsova O.V. Mathematical modeling and optimization of technological processes. Modern high technologies. Regional application. 2021. N 1(65). P. 78-87. DOI: 10.6060/snt.20216501.0010. (in Russian).
Buyarov V.S., Borisova V.K., Buyarov A.V. Meat cattle breeding in Russia: current state, trends and development prospects in modern economic conditions. Agrarian Bulletin of the Upper Volga Region. 2023. N 2(43). P. 34-45. DOI: 10.35523/2307-5872-2023-43-2-3–45. (in Russian).
Gonova O.V. The feed base of the livestock industry: improving accounting and system analytics. Modern high technologies. Regional application. 2025. N 2(82). P. 6-13. DOI: 10.6060/snt.20258202.0001. (in Russian).
Abdulaliev M.M., Chargeishvili S.V., Abrahamyan A.S., Sudarev N.P. Organization and level of feeding of Russian Black Pied bulls during fattening. Agrarian Bulletin of the Upper Volga Region. 2025. N 3(53). P. 29-38. (in Russian).
Tereshenkov E.A., Chargeishvili S.V., Sudarev N.P. The use of various technological methods for growing young animals in small enterprises. Agrarian Bulletin of the Upper Volga Region. 2024. N 3(48). P. 67-71. (in Russian).
Ivanovo region in numbers: statistical collection. Ivanovo: Ivanovostat. 2025. 60 p. (in Russian).
Unified Interdepartmental Information and Statistical System (EMISS). https://www.fedstat.ru/indicator/31328. (in Russian).
Chernyshev A.D. Eremin P.A., Kostenko M.Yu. Investigation of force interaction of conveyor working bodies during raking of grass mass. Agrarian Bulletin of the Upper Volga Region. 2023. N 2(43). P. 132-137. DOI: 10.35523/2307-5872-2023-43-2-132-137. (in Russian).
Gonova O.V., Malygin A.A. Regional problems of the development of agricultural production in the digital economy. Ivanovo: ISAA named after Academician D.K. Belyaev. 2021. 180 p. (in Russian).
Gonova O.V., Malygin A.A. The system approach and its application to minimization of risks in farm-production (based on materials of the Ivanovo region). Bulletin of the agro-industrial complex of the Upper Volga region. 2013. N 3(23). P. 11-15. (in Russian).
Gonova O.V., Malygin A.A., Lukina V.A. Socio-economic aspects of the ratio of profitability to financial incentives in the agricultural sector of the Ivanovo region. Ivecofin. 2024. N 1(59). P. 29-36. DOI: 10.6060/ivecofin.2024591.671. (in Russian).
Zimnurov M.F., Astrakhantseva I.A., Grimenitsky P.N. System analysis and optimization of quantitative performance indicators in technological projects based on flexible methodologies. Modern high technologies. Regional application. 2023. N 3(75). P. 61-68. DOI: 10.6060/snt.20237503.0008. (in Russian).
Vorobyova O.K., Lukina V.A. Application of the forecasting method in the digital transformation of agricultural enterprises. Materials of the All-Russian Scientific and Practical Conference «Agrarian science in the context of modernization and innovative development of the agro-industrial complex of Russia». Ivanovo: ISAA named after Academician D.K. Belyaev. 2021. P. 121-124. (in Russian).
Gonova O.V., Malygin A.A., Lukina V.A. Assessment of economic factors of sustainable development of the agricultural sector in the region. Ivecofin. 2025. N 1(63). P. 40-49. DOI: 10.6060/ivecofin. 2025631.711. (in Russian).
Gonova O.V. Optimization economic and mathematical modeling of justification of livestock industry parameters. Modern high technologies. Regional application. 2020. N 4(64). P. 29-34. (in Russian).
Malygin A.A. Formation of a system of economic and mathematical indicators for assessing the risks of agricultural production. Modern high technologies. Regional application. 2013. N 1(33). P. 43-48. (in Russian).
Smirnova O.P. Smirnova N.V., Stepanova N.V. Modern approaches to modeling the assessment of economic activity of economic entities. Ivecofin. 2025. N 1(63). P. 50-56. DOI: 10.6060/ivecofin.2025631.712. (in Russian).
Yurk N.A. Diner Yu.A. Innovation in the agro-industrial complex as a key factor in the sustainable development of the region. Ivecofin. 2025. N 4(66). P. 69-76. DOI: 10.6060/ivecofin.2025664.746. (in Russian).
