ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ И АЛГОРИТМОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ПРИ ОПРЕДЕЛЕНИИ СТОИМОСТИ ПРОИЗВЕДЕНИЙ ИСКУССТВА

Аннотация

Статья посвящена изучению существующих методов и алгоритмов искусственного интеллекта, в том числе для определения стоимости произведений искусства. Описаны методы не только машинного обучения (индуктивное, дедуктивное), но и искусственного интеллекта, такие как экспертные системы, рассуждения на основе прецедентов, нейронные сети, эволюционные вычисления, байесовские сети, нечеткие системы, семантическая сеть. Рассмотрены алгоритмы принятия решений искусственным интеллектом (наивный байесовский классификатор, метод ансамблей, метод опорных векторов, дерево принятия решений, логическая регрессия, метод наименьших квадратов). Показано, что искусственный интеллект тесно взаимосвязан с жизнью людей, в коммерческих целях, а также активно используется при создании и оценке произведений искусства. Установлено, что, несмотря на быстро развивающиеся технологии, существует довольно большой пласт работ в области поиска новых решений для улучшения использования методов и алгоритмов искусственного интеллекта. Выявлена целесообразность применения при определении стоимости произведений искусства при использовании машинного обучения алгоритм «случайный лес», так как этот алгоритм строит деревья решений, раз за разом исправляя ошибки предыдущего дерева, в итоге качество полученных предсказаний намного выше в сравнении с использованием алгоритма «дерево решений». В исследованиях, проведенные в рамках определения стоимости произведений искусства получены самые различные результаты, как для отличающихся друг от друга методик, так и для методик, использующих одни и те же алгоритмы, так и для систем, основывающихся на одном и том же алгоритме, что, в свою очередь, подтверждает необходимость дальнейших исследований данной области.