МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ МАШИНОЧИТАЕМЫХ РЕГУЛЯТИВНЫХ СИСТЕМ
Аннотация
В статье рассматриваются математические подходы, применяемые для анализа и оптимизации систем, основанных на алгоритмическом анализе данных. Основное внимание авторы уделяют использованию логистической регрессии, байесовской сети и весовых коэффициентов для оценки вероятностей в контексте регулятивных систем. Авторы используют логистическую регрессию для прогнозирования вероятности событий на основе входных факторов. Благодаря этой модели можно адекватно оценить риски и принимать решения на основе анализа данных. Использование байесовской сети авторы применяют для моделирования вероятностных зависимостей между различными переменными, что позволяет учитывать сложные взаимосвязи между факторами и делать прогнозы на их основе. В исследовании подчеркивается важность комбинирования математического анализа с экспертной оценкой для достижения оптимальной работы регулятивных систем. Несмотря на высокую точность математических моделей, человеческое рассуждение и опыт остаются неотъемлемой частью процесса принятия решений. Статья предназначена для специалистов в области системного анализа, а тем, что занимается вопросами оптимизации и автоматизации регулятивных процессов на основе данных.
Литература
How artificial intelligence affects human destinies. KasperskyDaily: website. https://www.kaspersky.ru/blog/when-ai-decides/22243/. (in Russian).
Poryvaeva N.F. Legal algorithmization and principles of law. Society: Politics, Economics, Law. 2021. N 4(93). P. 67-69. DOI: 10.24158/pep.2021.4.12. EDN MAGMQV. (in Russian).
Puchkov V.O. Concept-terminological apparatus of legal science and the prospect of "machinization" of law: is it possible to represent the legal constructions by the means of λ-calculus? Legal Bulletin of DSU. 2021. Vol. 40. N 4. P.38. (in Russian).
Klishina I.V., Kazaryan V.P. The ideas of Brauer in the context of philosophy. Liberal Arts in Russia. 2018. Vol. 7. N 2. P. 90. (in Russian).
Astrakhantseva I.A. Methodology of financial analysis within the framework of economic expertise: monograph. Ivanovo: Ivanovo State University of Chemistry and Technology. 2021. 236 p. EDN VAKVUL. (in Russian).
Bobkov S.P., Astrakhantseva I.A., Galiaskarov E.G. Application of a system approach in developing mathematical models. Modern High Technologies. Regional Application. 2021. N 1(65). P. 66-71. DOI: 10.6060/snt.20216501.0008. EDN KOXZWY. (in Russian).
Astrakhantseva I.A., Astrakhantsev R.G., Mitin A.V. Randomized C/C++ dynamic memory allocator. Journal of Physics: Conference Series: 2. 2021. P. 012006. DOI: 10.1088/1742-6596/2001/1/012006. EDN POZQDG.
Bobkov S.P., Astrakhantseva I.A. The use of multi-agent systems for modeling technological processes. Journal of Physics: Conference Series: 2. 2021. P. 012002. DOI: 10.1088/1742-6596/2001/1/012002. EDN ZXPPKV.
Bobkov S.P., Astrakhantseva I.A., Volkov V.S. Simulation of the queuing system for the purpose of analysis of its work. Modern High Technologies. Regional Application. 2021. N3(67). P. 58-62. DOI: 10.6060/snt.20216703.0008. EDN TZQQYN. (in Russian).
Bobkov S.P., Astrakhantseva I.A., Pavlova E.A. Simulation modeling for intellectual support of management decisions acceptance. Modern High Technologies. Regional Application. 2022. N 1(69). P. 61-69. DOI: 10.6060/snt.20226901.0008. EDN VIOOGK. (in Russian).
Bobkov S.P., Astrakhantseva I.A. Features of using cellular automata systems in modeling the main transfer processes. Modern High Technologies. Regional Application. 2023. N 2(74). P. 49-59. DOI: 10.6060/snt. 20237402.0005. EDN BLLJJW. (in Russian).
Astrakhantseva I.A., Bobkov S.P. Flow hydrodynamics discrete stochastic model. System and Process Modeling. 2023. Vol. 16. N 2. P. 7-14. DOI: 10.12737/2219-0767-2023-16-2-7-14. EDN BYGGKR. (in Russian).
Bobkov S.P., Astrakhantseva I.A., Galiaskarov E.G. Application of discrete models to study basic transfer processes. Materials of the International Scientific and Technical Conference dedicated to the 75th anniversary of the Heat Engineering Faculty «State and Development Prospects of Electro- and Heat Technology (XXII Benardos readings)». Ivanovo: Ivanovo State Power Engineering University named after V.I. Lenin, 2023. Vol. 2. P. 352-357. EDN LHEMCQ. (in Russian).
Bobkov S.P., Astrakhantseva I.A. Use of a systems approach in creating mathematical models. Materials of XVIII St. Petersburg International Conference «Regional Informatics and Information Security». St. Petersburg: St. Petersburg Society of Informatics, Computing, Communication and Control Systems. 2022. Vol. 11. P. 28-31. EDN MMVLZH. (in Russian).
Bobkov S.P., Astrakhantseva I.A. Application of cellular automata systems for modeling basic transfer processes. Materials of the All-Russian Conference «Automation and Modeling in Design and Management». Bryansk: Bryansk State Technical University. 2022. P. 106-112. EDN QRDGSO. (in Russian).
Bobkov S.P., Astrakhantseva I.A., Kutuzova A.S. Simulation modeling of a subject’sbehaviorin a complex social system. Modern High Technologies. Regional Application. 2022. N 4(72). P. 33-39. DOI: 10.6060/snt.20227204.0005. EDN AUIPIE. (in Russian).
Astrakhantseva I.A., Bobkov S.P. System Modeling. Moscow: INFRA-M. 2023. 216 p. DOI: 10.12737/1831624. (in Russian).
Gorev S.V., Kutuzova A.S. The practice of transactions with art objects tax ation analysis. Ivecofin. 2021. N 2(48). P. 23-28. DOI: 10.6060/ivecofin.2021482.530. EDN IAXQHX. (in Russian).
Gorev S.V. Methods and algorithms of artificial intelligence in the art work valuation. Ivecofin. 2022. N 4(54). P. 21-28. DOI: 10.6060/ivecofin.2022544.622. EDN THDEXW. (in Russian).
