ОПРЕДЕЛЕНИЕ СТОИМОСТИ ЗЕМЕЛЬНЫХ УЧАСТКОВ УРБАНИЗИРОВАННОЙ ТЕРРИТОРИИ МЕТОДОМ СРАВНЕНИЯ НА ОСНОВЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ НЕЧЕТКИХ ФУНКЦИЙ ПРИНАДЛЕЖНОСТИ
Аннотация
В статье представлен способ определения цены земельного участка урбанизированной территории путем сравнения с аналогами нечетким методом анализа иерархии. Отличительной особенностью является применение в этом методе в качестве функций принадлежности функцию Гаусса. Предложен способ осуществления операций нечеткой арифметики с помощью трех параметров этой функции. Приведенный пример оценки стоимости показывает, что изменением величины нечеткости диапазон прогнозируемой цены может быть сжат или расширен. Это позволяет более гибко определять инвестиционную составляющую девелоперского проекта. Нечеткая методика позволяет решать проблему неопределенности или размытость оценок, с которыми связан анализ сложных многофакторных систем и убрать затруднения получения экспертами оценки приоритетов при сравнении альтернатив.
Литература
Petrov V.I. Valuation of Land Lots: Textbook. Moscow: KNORUS. 2008. 224 p. (in Russian).
Astrakhantseva I.A., Balandina E.V., Astrakhantsev G.V. Economic expertise of corrective rates calculated for land rent value of municipality property plots. Modern High Technologies. Regional Application. 2021. N 2(66). P. 8-15. DOI: 10.6060/snt.20216602.0001. EDN HJSJLY. (in Russian).
Abramova E.A. Automation of real estate agency business processes for the purpose of its effective functioning. Modern high technologies. Regional application. 2024. N 1(77). P. 42-49. DOI: 10.6060/snt.20247701.0006. EDN CNPSKQ. (in Russian).
Order of the Ministry of Economic Development of the Russian Federation N 200 of April 14, 2022. "On Approval of Federal Assessment Standards and on Amendments to Certain Orders of the Ministry of Economic Development of the Russian Federation on Federal Assessment Standards". https://www.economy.gov.ru/material/file/8f890756bd4899fc5c3683d8695641ea/200_14042022.pdf. (in Russian).
Saaty T.L. Decision-making. The Analytic Hierarchy Process. Moscow: Radio and Communication. 1989. 316 p. (in Russian).
Kagan E.S. The Use of the Analytic Hierarchy Process (AHP) and Fuzzy Sets Theory for Estimating Complex Socio-Economic Phenomena. Proceedings of Altai State University. 2012. N 1-1. P. 160-163. (in Russian).
Chang D.Y. Applications of the extent analysis method on fuzzy AHP. European Journal of Operational Research. 1996. Vol. 95. P. 649–655.
Tang Y.C., Beynon M.J. Application and Development of a Fuzzy Analytic Hierarchy Process within a Capital Investment Study. Journal of Economics and Management. 2005. Vol. 1. N 2. P. 207 -230.
Skorokhod A.B. Application of the fuzzy method of the analysis of hierarchies in the task of an assessment of competitive positions of the enterprise. Economics and Management. 2011. N 5. P. 104-110. (in Russian).
Orlova E.V. System model for diagnostics in ophthalmology based on fuzzy inference algorithms. Ivecofin. 2024. N 4(62). P. 64-72. DOI: 10.6060/ivecofin.2024624.703. EDN FVTNXG. (in Russian).
Morozov E.N., Gorev S.V. Mathematical Models for Optimization of Machine-Readable Regulation. Ivecofin. 2023. N 4(58). P. 71-78. DOI: 10.6060/ivecofin.2023584.666. EDN LLSUGG. (in Russian).
Mukhametzyanov I.Z. Fuzzy Inference and Fuzzy Hierarchy Analysis Method in Decision Support Systems: Application to Reliability Assessment of Technical Systems. Cybernetics and Programming. 2017. N 2. P. 59-77. (in Russian).
Piegat A. Fuzzy Modeling and Control. Moscow: BINOM. Laboratory of Knowledge. 2015. 801 p. (in Russian).
