ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ И ПЛАНИРОВАНИЕ ВЫВОДА НА РЫНОК ИИ-АССИСТЕНТА CODEGRYPHON
Аннотация
Рынок программных продуктов на основе искусственного интеллекта быстро развивается, а конкуренция между решениями для разработки программного обеспечения усиливается. В этих условиях вывод нового продукта требует экономического обоснования: необходимо определить целевые сегменты, модель получения выручки, формат развертывания и основные риски. В статье рассматривается проект вывода на рынок ИИ-ассистента КодГрифон, предназначенного для поддержки разработки программного обеспечения. Цель исследования заключается в экономическом обосновании проекта и определении основных элементов его рыночной стратегии. Использованы анализ научных публикаций и открытых данных о конкурирующих продуктах, сравнение рыночных решений, описание бизнес-модели и расчет финансовой модели на 2026-2033 гг. Рассмотрены функции КодГрифон: помощь при написании кода, улучшение качества кода, поиск и исправление ошибок, генерация тестов, работа с документацией, интеграция с инфраструктурой разработки и поддержка командной работы. По результатам анализа сделан вывод, что наиболее обоснованным является фокус на организациях и крупных корпоративных клиентах, для которых важны безопасность кода, возможность частного или локального развертывания и адаптация под внутренние процессы. Финансовая модель показывает, что при базовом сценарии проект выходит на положительный свободный денежный поток с 2029 г., чистая приведенная стоимость составляет 187,2 млн руб., внутренняя норма доходности - 75,7%, индекс прибыльности - 7,55. Практическая значимость исследования состоит в формировании последовательной схемы вывода продукта на рынок с учетом функций, клиентов, источников выручки, структуры затрат и ограничений проекта.
Литература
Gribkova O.I., Konstantinov E.S. Use of Chatbots in Banking Services: Conversational Banking. Ivecofin. 2024. N 1(59). P. 77-84. DOI: 10.6060/ivecofin.2024591.677. (in Russian).
Afanasyeva S.I., Chernysheva K.V. Digital Transformation Using Customer Relationship Management Systems. Modern High Technologies. Regional Application. 2024. N 1(77). P. 60-67. DOI: 10.6060/snt.20247701.0008. (in Russian).
Dukaev M.Sh., Starovoytova E.V., Batchaeva Z.B. Using Artificial Intelligence in Automating Web Application Development. Modern High Technologies. Regional Application. 2024. N 4(80). P. 91-96. DOI: 10.6060/snt. 20248004.00012. (in Russian).
Gerasimov A.S., Bobkov S.P. Development of a Self-Learning System for Natural Language Processing with Dynamic Knowledge Reorganization. Ivecofin. 2025. N 3(65). P. 77-84. DOI: 10.6060/ivecofin.2025653.734. (in Russian).
Ostrovskaya A.A., Denisova S.D., Mashinistov V.E., Olenev A.Yu. Risk Management for GenAI-Based Products. Bulletin of MIRBIS. 2025. N 2(42). P. 53-64. DOI: 10.25634/ MIRBIS.2025.2.7. (in Russian).
Nagumanova R.V., Erina T.V., Ganiullina N.Kh., Kashtanova R.R. Artificial Intelligence as a Factor in Reducing Transaction Costs and Shaping New Value Creation Models. Financial Management. 2026. N 1. P. 251-263. (in Russian).
Ryndina S.V., Chernova I.I. Prospects and Risks of Introducing Intelligent Agents into the Business Activities of Domestic Companies. Financial Management. 2025. N 9. P. 249-257. (in Russian).
Selivanov I.A. Application of Artificial Intelligence Tools to Optimize Incident Management and Increase the Reliability of IT Products. The Eurasian Scientific Journal. 2025. Vol. 17. N s5. (in Russian).
Glavina S.G., Mirzakhanyan K.A., Kazakova G.G., Bogatyrev A.G. The Impact of Automation and Artificial Intelligence on the Labor Market: Prospects, Risks, and Attitudes of Young People. Financial Management. 2025. N 6. P. 216-224. (in Russian).
Artificial Intelligence in Software Development: Trends and Real-World Applications. https://ict.moscow/analytics/is-kusstvennyi-intellekt-v-razrabotke-trendy-i-realnoe-prime-nenie/. (in Russian).
AI Agents in Action: Economics, Risks, and the Evolution of Organizational Models: analytical report. 2025. https:// axenix.pro/wp-content/uploads/2025/11/ii-agenty_digital.pdf.
TMT Predictions 2026: The gap narrows, but persists. https://www.deloitte.com/us/en/insights/industry/technology/technology-media-and-telecom-predictions.html.
Hype Cycle for Emerging Technologies, 2025. https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-09-10-gartner-unveils-top-emerging-technologies-to-support-autonomous-business.
AI-List 2025: New Solutions of the Russian AI Industry. 2025. https://ict.moscow/projects/ai/research/ai-list-2025/. (in Russian).
Tech Trends 2026: Disruption Deepens. Opportunity Widens. https://www.infotech.com/research/ss/tech-trends-2026.
AI Agents Market. https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/ai-agents-market-15761548.html.
The State of AI. https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai.
AI Agents Market Size, Share & Trends. https://www.grand-viewresearch.com/industry-analysis/ai-agents-market-report.
AI Agents Market Size and Forecast. https://www.preceden-ceresearch.com/agentic-ai-market.
AI Agents Market. https://www.rootsanalysis.com/AI-Agents-Market.
Agentic AI / AI Agents Market. https://www.statista.com/statistics/1552183/global-agentic-ai-market-value/.
